隨著云計算的逐漸發(fā)展,大規(guī)模的具有時間約束的業(yè)務(wù)流程也逐漸被許多商業(yè)機(jī)構(gòu)所重視,由于云計算環(huán)境可以無限的提供云計算資源,用戶也可以隨時申請所需要的資源,所以云環(huán)境下的實例密集型商務(wù)工作流就逐漸成為一種極其重要的商業(yè)應(yīng)用。但是云計算環(huán)境自身有著動態(tài)性和不確定性的特征,很難保證商務(wù)工作流能夠在規(guī)定的時間內(nèi)完成,但如果采用早期搭建相應(yīng)軟硬件平臺的方法去處理商務(wù)工作流的問題,則需要耗費很多資源成本甚至?xí)邪踩珕栴}。相比較之下,云計算環(huán)境更適合處理這類具有時間約束的商務(wù)工作流,由于云計算自身的缺點,如何提高云計算環(huán)境下商務(wù)工作流的服務(wù)質(zhì)量,滿足用戶對云計算服務(wù)滿意度的要求就成為了一個極其重要的問題。本文主要的研究工作和創(chuàng)新點主要包括:第一,提出了一種基于預(yù)測的商務(wù)工作流檢測點選擇策略。由于實例密集型商務(wù)工作流在運行時隨時可能會有時序延遲的情況發(fā)生,從而導(dǎo)致其不能在規(guī)定的時間內(nèi)完成。所以在商務(wù)工作流執(zhí)行時,需要對其進(jìn)行監(jiān)控,但由于商務(wù)工作流的活動數(shù)太多,每一個活動都進(jìn)行檢測,則需要耗費成本太高,所以設(shè)置合理的檢測點是提高商務(wù)工作流按時完成成功率的有效方法。但如果當(dāng)時序異常發(fā)生時,再進(jìn)行相應(yīng)處理,對于有的商務(wù)工作流來說,可能造成無法恢復(fù)的結(jié)果。因此在商務(wù)工作流執(zhí)行的過程中,通過部分活動的執(zhí)行情況預(yù)測剩余活動的情況以主動的方式預(yù)測異常可能發(fā)生的情況。本文通過確定商務(wù)工作流的活動規(guī)模和檢測點之間的關(guān)系,找到檢測點位置。通過實驗結(jié)果可以表明,該策略可以很好地預(yù)測商務(wù)工作流的執(zhí)行情況,提高商務(wù)工作流對服務(wù)質(zhì)量的要求。第二,在檢測點選擇的基礎(chǔ)上,提出一種時序異常處理策略。商務(wù)工作流在運行過程當(dāng)中,可能會發(fā)生時序異常,如果不對其進(jìn)行及時有效的處理,可能就會造成商務(wù)工作流不能在規(guī)定的時間內(nèi)按時完成,所以采取合理的異常處理策略就十分的重要。由于在云計算環(huán)境中,用戶可以隨時隨地申請所需要的資源,本文在檢測點選擇的基礎(chǔ)上,通過在檢測點位置預(yù)測后續(xù)活動的可能執(zhí)行時間和延遲情況,申請合適的服務(wù)器資源。但由于考慮到處理時序異常成本的問題,本文對額外申請的服務(wù)器進(jìn)行實時監(jiān)控,通過不斷觀察剩余活動的執(zhí)行時間和服務(wù)器當(dāng)下執(zhí)行的情況,判斷何時停用服務(wù)器,以及停用的服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)而降低不必要的服務(wù)器運行時間所帶來的成本開銷。通過實驗的結(jié)果可以表明,該策略能夠有效地處理發(fā)生的異常,提高商務(wù)工作流的服務(wù)質(zhì)量,達(dá)到用戶的滿意度。本文首先針對商務(wù)工作流執(zhí)行過程的監(jiān)控,提出一種基于預(yù)測的檢測點選擇策略,解決具有大量活動數(shù)的商務(wù)工作流在運行過程中,可能發(fā)生時序異常的問題。該策略可以減少監(jiān)控次數(shù)和成本,且能滿足商務(wù)工作流對服務(wù)質(zhì)量的需求。為了進(jìn)一步解決異常發(fā)生時所要采取的方法問題,本文在檢測點選擇的基礎(chǔ)上,提出了一種時序異常處理策略,動態(tài)申請額外所需的服務(wù)器資源,并動態(tài)地停用,該策略進(jìn)一步提高了商務(wù)工作流的按時完成率,并且在一定程度上也減少了異常處理的額外所需成本。
【學(xué)位單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F49;TP393.09
【部分圖文】：

圖１．１論文框架圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｈｅｓｉｓ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

割和過戶等。??在證券交易過程中，如上海Ａ股，一個短時間內(nèi)的交易量可能都會達(dá)到數(shù)??以百萬次，甚至更多，具體一次的交易過程如圖２．１所示。投資者在進(jìn)行買賣證??券操作之前，需要進(jìn)行開戶，分別開啟證券賬戶和資金賬戶，由于投資者不能在??ｉｔ??

資金變動情況，就需要在該次交易結(jié)束對這些大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時有效的處理，??無論當(dāng)天的數(shù)據(jù)量達(dá)到多少，所有的數(shù)據(jù)最終都需要經(jīng)過結(jié)算中心進(jìn)行清算，具??體的交易數(shù)據(jù)流程如圖２．２所示。??■??開立證券賬戶－??必－２＾惠人＊６??投資者?證券公司?證券實ｉａ結(jié)算??ＰＩ?「?公司??資?「??人?丨金?ｉ??Ｉ?ｉ?ｎｎ明?：金??Ａ?Ｊ?＾?處交??賬?細(xì)ｆ?理收??戶?ｎ?數(shù)??移?據(jù)??Ｕ??銀行?存管銀行?結(jié)算銀行??圖２．２交易數(shù)據(jù)結(jié)算流程??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ?ｄａｔａ?ｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔ??一次完整的證券交易，從交易流程圖可以看出，包含了幾個有限的步驟，且??這些步驟在冋一時間內(nèi)可以并發(fā)執(zhí)行，也就是說可以冋時有多個投資者進(jìn)行同樣??的操作，也就是商務(wù)工作流中的實例，每個實例都有有限個活動，進(jìn)行相應(yīng)的操??作。所以證券交易是一種典型的商務(wù)工作流的例子，那么在一個完整的證券交易??流程過程中，要確保所有的交易數(shù)據(jù)能夠處理結(jié)算完成，并且在第二個交易曰能??１３??
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝毅;賀田塔;倪倩蕓;吳汗青;;面向能耗的云工作流調(diào)度優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2017年04期

2 呂博文;楊懷洲;;工作流技術(shù)綜述[J];智能計算機(jī)與應(yīng)用;2018年01期

3 王福田;李月婷;章程;張以文;劉曉;楊耘;;實例密集型商務(wù)工作流檢測點選擇策略[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2018年07期

4 聶竹青;陳智明;周湘超;陳義明;;評估機(jī)構(gòu)分公司管理工作流系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J];中國資產(chǎn)評估;2017年04期

5 侯敏;;基于工作流的實驗室設(shè)備管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計[J];數(shù)碼世界;2017年06期

6 王亞林;;基于微軟平臺的工作流技術(shù)開發(fā)實踐與研究[J];數(shù)碼世界;2017年09期

7 李洪波;;基于狀態(tài)的可嵌入工作流系統(tǒng)設(shè)計[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年02期

8 殷慧文;易俗;;工作流系統(tǒng)中一種基于任務(wù)-角色的委托模型[J];遼寧大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

9 張寧;岳耀志;;工作流系統(tǒng)在濟(jì)寧聯(lián)通的應(yīng)用[J];科協(xié)論壇(下半月);2010年01期

10 桑莉莉;;工作流系統(tǒng)適應(yīng)性檢查點機(jī)制的研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 栗娟;面向移動云工作流的資源調(diào)度研究[D];武漢大學(xué);2018年

2 羅浩宇;云環(huán)境下商務(wù)工作流的時序正確性研究[D];武漢大學(xué);2018年

3 龔曉慶;基于Web服務(wù)的分布式工作流管理系統(tǒng)研究[D];西北大學(xué);2004年

4 董云衛(wèi);工作流管理系統(tǒng)的事務(wù)建模研究[D];西北大學(xué);2004年

5 吳士亮;面向行業(yè)的商品化管理信息系統(tǒng)框架構(gòu)建與方法研究[D];南京理工大學(xué);2005年

6 杜栓柱;分布式協(xié)同工作環(huán)境中時間工作流建模技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2004年

7 張柯;聯(lián)邦全過程全系統(tǒng)管理方法及技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

8 肖鄭進(jìn);面向企業(yè)應(yīng)用的工作流精簡建模研究[D];浙江大學(xué);2006年

9 任怡;分布異構(gòu)環(huán)境中事務(wù)工作流技術(shù)的研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

10 陸劍江;支持工作流系統(tǒng)動態(tài)變化的柔性及適應(yīng)性技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫小雅;科學(xué)工作流建模方法研究[D];吉林大學(xué);2019年

2 王業(yè)國;云計算下商務(wù)工作流的時序管理研究[D];安徽大學(xué);2019年

3 王嘉祺;基于星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺的工作流管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京大學(xué);2019年

4 姚升鋼;基于工作流的財務(wù)預(yù)算管理系統(tǒng)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2018年

5 李月婷;基于預(yù)測的商務(wù)工作流運行狀態(tài)處理研究[D];安徽大學(xué);2019年

6 張濤;基于工作流的邊檢技術(shù)保障管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2018年

7 張淑云;基于蜂群與遺傳混合算法的多目標(biāo)云工作流任務(wù)調(diào)度機(jī)制研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2019年

8 黃凱鋒;基于工作流的高校外事管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];上海交通大學(xué);2017年

9 陳兵;基于微軟工作流的運維管理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2017年

10 金延慶;企業(yè)移動化工作流系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2016年

本文編號：2842126