基于Dempster-Shafer理論的GHSOM入侵檢測方法
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【摘要】:結合證據(jù)推理DS理論,提出了基于Dempster-Shafer理論的GHSOM神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測方法,一方面處理數(shù)據(jù)不確定性中的隨機性和模糊性問題,可以在噪音環(huán)境下保持良好的檢測率,此外通過證據(jù)融合理論縮小數(shù)據(jù)集,有效控制網(wǎng)絡的動態(tài)增長。實驗結果表明,基于Dempster-Shafer理論的GHSOM入侵檢測方法實現(xiàn)了對子網(wǎng)拓展規(guī)模在檢測中的動態(tài)控制,提升了在網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴展時的動態(tài)適應性,在噪音環(huán)境下具有良好的檢測準確率,提升了GHSOM入侵檢測方法的擴展性。
【作者單位】: 哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】: Dempster-Shafer理論 增量式GHSOM神經(jīng)網(wǎng)絡 入侵檢測 網(wǎng)絡安全
【基金】:黑龍江省自然科學基金資助項目(A201301) 黑龍江省教育科學規(guī)劃課題基金資助項目(GBC1211062) 黑龍江省普通高等學校新世紀優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃基金資助項目(1155-ncet-008) 黑龍江省博士后基金資助項目(LBH-Z12082) 黑龍江省教育廳科學面上研究基金資助項目(12521115)~~
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 免疫、基于神經(jīng)網(wǎng)絡等類型[1,2]。1引言入侵檢測技術的一個重要發(fā)展方向是基于神入侵檢測系統(tǒng)可以采集網(wǎng)絡節(jié)點中流量數(shù)據(jù),經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測方法。神經(jīng)網(wǎng)絡算法具有自適對傳輸行為實時檢測,分析并發(fā)現(xiàn)是否有正在入侵應、自組織、泛化能力以及高度并行性和非線性映的行為或已經(jīng)
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本文編號:283994
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