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基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量分析與應(yīng)用識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-04-03 03:07

  本文關(guān)鍵詞:基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量分析與應(yīng)用識(shí)別,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),隨著智能手機(jī)的普及和通信技術(shù)的提高,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量與日俱增。為了使運(yùn)營(yíng)商對(duì)用戶和網(wǎng)絡(luò)資源有更加深入的認(rèn)識(shí),開(kāi)發(fā)豐富的增值應(yīng)用,并且提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn),應(yīng)用識(shí)別(Application Identification)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)管理中最重要的任務(wù)之一。但是,現(xiàn)有的應(yīng)用識(shí)別方法主要是為傳統(tǒng)的因特網(wǎng)設(shè)計(jì)的,幾乎沒(méi)有為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的應(yīng)用識(shí)別方法,而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用卻比傳統(tǒng)因特網(wǎng)中更多更復(fù)雜。 本文基于從GPRS骨干網(wǎng)中采取的真實(shí)的流量數(shù)據(jù),構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量圖來(lái)表示移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶與服務(wù)器的交互。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)的角度,本文把每一種應(yīng)用看作一個(gè)社團(tuán),分析每種社團(tuán)的基礎(chǔ)特征、支配節(jié)點(diǎn)的特征、社團(tuán)重疊現(xiàn)象以及節(jié)點(diǎn)純潔度等特征,找出社團(tuán)與社團(tuán)之間的異同,例如,1%的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)超過(guò)88%的流量,以及社團(tuán)內(nèi)部的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)對(duì)自己社團(tuán)的忠誠(chéng)度達(dá)到98%等。 根據(jù)社團(tuán)與社團(tuán)之間的異同,本文提出了多維聚類(lèi)識(shí)別模型,該模型在已經(jīng)劃分好社團(tuán)的情況下能夠識(shí)別該社團(tuán)是屬于哪種應(yīng)用。根據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)對(duì)社團(tuán)的忠誠(chéng)度高的特征,本文提出PSI模型(基于純潔度和服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的識(shí)別模型)。該模型能夠快速的識(shí)別新來(lái)的每一條流量記錄的應(yīng)用類(lèi)型,并且準(zhǔn)確率達(dá)到98%。
【關(guān)鍵詞】:流量分析 應(yīng)用識(shí)別 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 社團(tuán)結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5;TP393.01
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 研究背景及意義9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 論文主要工作和貢獻(xiàn)10-13
  • 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排13-14
  • 第二章 相關(guān)理論和相關(guān)技術(shù)研究14-19
  • 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)14-15
  • 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)的圖表示14
  • 2.1.2 度與強(qiáng)度14-15
  • 2.1.3 同配性與異配性15
  • 2.2 社團(tuán)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識(shí)15-19
  • 2.2.1 模塊度16-17
  • 2.2.2 社團(tuán)重疊現(xiàn)象17-19
  • 第三章 流量圖構(gòu)建及特征分析19-35
  • 3.1 流量圖構(gòu)建19-24
  • 3.1.1 手機(jī)上網(wǎng)流程19-21
  • 3.1.2 流量來(lái)源21-22
  • 3.1.3 流量圖模型22-24
  • 3.2 流量圖特征分析24-35
  • 3.2.1 流量圖的基本信息24-25
  • 3.2.2 流量圖的支配節(jié)點(diǎn)25-30
  • 3.2.3 社團(tuán)重疊特性30-33
  • 3.2.4 純潔度33-35
  • 第四章 流量識(shí)別模型及結(jié)果35-50
  • 4.1 多維聚類(lèi)識(shí)別模型35-43
  • 4.1.1 多維聚類(lèi)識(shí)別模型的原理介紹35
  • 4.1.2 多維聚類(lèi)識(shí)別模型的特征參數(shù)35-42
  • 4.1.3 多維聚類(lèi)識(shí)別模型的識(shí)別效果42-43
  • 4.2 PSI模型43-50
  • 4.2.1 PSI模型的識(shí)別過(guò)程44-48
  • 4.2.2 PSI模型的識(shí)別效果48-50
  • 第五章 總結(jié)與展望50-52
  • 5.1 本文工作總結(jié)50
  • 5.2 未來(lái)研究方向50-52
  • 參考文獻(xiàn)52-55
  • 致謝55-56
  • 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 汪小帆;劉亞冰;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)算法綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期


  本文關(guān)鍵詞:基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量分析與應(yīng)用識(shí)別,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):283604

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