命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)策略研究
【學(xué)位單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP393.0;TP181
【部分圖文】:
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和成功很大程度上依靠于其沙漏模型,因?yàn)樗薪又舷聦訁f(xié)??議的技術(shù)。所以和IP網(wǎng)絡(luò)相同,命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)保持了沙漏模型,并同樣采用七層結(jié)??構(gòu)。如圖2.1所示,上三層協(xié)議可以應(yīng)對(duì)相應(yīng)的命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,下三層協(xié)議??設(shè)計(jì)則是針對(duì)物理鏈路和通信?梢钥闯,和TCP/IP協(xié)議最大的不同就是命名數(shù)據(jù)??網(wǎng)絡(luò)用內(nèi)容塊代替了?1P包。??f?郵件萬維網(wǎng)電話…??(瀏覽S艦…??\?SMTP?HTTP?RTP?j?^""文件澡媒體^??\?TCP?UDP?/?\?/??X?X?單獨(dú)的應(yīng)用程序?\?X??)lP?(?中識(shí)?)名字??^/Ethernet?PPp\^?|?單獨(dú)的鏈路|?,?策鵰??/?CSPs4Aasynesdfi#簦??牐??|?/?IP?UDPP2F?Beast...?\??I?Copper?fiber?radio,.,?I???*?1?Copper?fiber?radia,.??.......?-)?士?S??圖2.1?TCP/IP網(wǎng)絡(luò)和命名數(shù)據(jù)網(wǎng)路沙漏模型對(duì)比圖??命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)遵循著其獨(dú)特的安全性原則,即將安全性融入數(shù)據(jù)本??身。ip網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)之初并沒有涉及安全性,而是隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,用戶對(duì)安全性??有了需求,安全性這一概念再添加進(jìn)來的。而命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計(jì)之初就考慮到了??安全性
3)本方案需要做到基于內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)端口狀態(tài)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)發(fā)需要算法的決策??能力,而且端口狀態(tài)和內(nèi)容分布需要算法的感知能力。相應(yīng)的,深度強(qiáng)化學(xué)??習(xí)算法融合了深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn),既有很強(qiáng)的感知能力又有很強(qiáng)??的決策能力,其感知能力可以感知端口狀態(tài)和內(nèi)容分布,決策能力則用來??針對(duì)感知結(jié)果獲取行動(dòng)決策,指導(dǎo)興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)。??4)如果在轉(zhuǎn)發(fā)策略中引入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,將會(huì)需要大量的數(shù)據(jù),支持神??經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。而NDN功能強(qiáng)大的轉(zhuǎn)發(fā)平臺(tái)可以提供豐富的內(nèi)容信息、端??口狀態(tài)信息和其他網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息。??由此可見,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的特點(diǎn)能很好的適應(yīng)本方案對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)策略設(shè)計(jì)的要??求,而NDN興趣包轉(zhuǎn)發(fā)的場(chǎng)景符合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用要求的場(chǎng)景。??3.2基于DRL算法的轉(zhuǎn)發(fā)策略的架構(gòu)設(shè)計(jì)??結(jié)合深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法和命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)流程的特點(diǎn),在命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)路由??器上部署智能算法,并將基于DRL的轉(zhuǎn)發(fā)策略分為兩個(gè)階段:訓(xùn)練階段(包含策略??的更新)和轉(zhuǎn)發(fā)階段。整體架構(gòu)如圖3.1:??
第一階段是訓(xùn)練階段(包含策略的更新),其主要工作就是完成興趣包完整的處??理流程(即的將興趣包轉(zhuǎn)發(fā)出去,并獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)包或者NACK包),同時(shí)獲取??訓(xùn)練所用的各種信息,并訓(xùn)練得到所需網(wǎng)絡(luò),具體流程如圖3.2:??1、
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5 ;市場(chǎng)新聞[J];通信世界;2013年34期
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