云計算平臺資源監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
【學(xué)位單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP393.09
【部分圖文】:
圖 2. 4 IT 架構(gòu).3 虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢1、提高資源利用率,降低能耗,節(jié)約成本目前,絕大多數(shù) PC 服務(wù)器上出于安全、性能等諸多因素考慮一般都只運行一用在服務(wù)器上,服務(wù)器的 CPU、內(nèi)存等資源的利用率不充分。服務(wù)器虛擬化可以提供硬件資源的隔離性、封裝性,保證原有服務(wù)仍然可用,其安全性、基本不會受到影響,提高了物理服務(wù)器的利用率,節(jié)約了很多硬件購置和維成本,減少了配套的機架,制冷設(shè)備的需求,降低了機房的能源需求,幫助節(jié)約大量能源,實現(xiàn)綠色環(huán)保的目的[15]。2、降低總體擁有成本(TCO)、提高投資回報率(ROI)通過服務(wù)器整合,控制和減少物理服務(wù)器的數(shù)量,提升單個物理服務(wù)器 CPU等資源的利用率,減少硬件本錢,降低營運與維護的成本。3、提高運營效率
碩士學(xué)位論文的形態(tài),參照體系的運轉(zhuǎn)形態(tài)進行下個環(huán)節(jié)的決議。模塊組建與概率推導(dǎo)其實是組建多值決議圖的兩個流程。這種圖通常經(jīng)過葉子結(jié)點、非葉子結(jié)點還有分支組成,體系內(nèi)各類構(gòu)件板塊組成多值決議圖的非葉子結(jié)點,體系的最后運轉(zhuǎn)形態(tài)組成它的葉子結(jié)點,非葉子結(jié)點朝向葉子結(jié)點可能存在的連線組成分支。關(guān)于概率推導(dǎo)其實就是參照各類形態(tài)的概率,核算全部可以抵達這個形態(tài)的途徑概率和。在這部分途徑概率內(nèi),最高概率就是體系最后也許會抵達的形態(tài)。表 3.1 性能判斷基準
云計算平臺下資源監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)這個范疇中,將被決議成輕微病癥。假如其運用率大于提前設(shè)置的閾值,將被當(dāng)作是部分程序的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生了故障,占據(jù)了太多內(nèi)存,要求體系經(jīng)管成員進行檢驗,閾值的設(shè)置能夠參照。3) 參照采集獲得的參量核算得到癥狀集,之后參照這個集合從多值決議圖內(nèi)查出體系故障級別判斷的途徑。例如能夠依據(jù)圖 3.2 的展示,假定檢驗出的體系情況是 P1 中級、P2 良好、P3 良好,M1 良好、M2 良好、B 嚴重,那么進行體系故障等級判定的多值決議圖途徑是圖 3.2 展示的虛線部分,被決議體系故障等級被判定成 2。
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本文編號:2829572
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