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基于模型的云應(yīng)用動態(tài)配置框架

發(fā)布時間:2020-09-28 13:49
   云應(yīng)用是云計(jì)算技術(shù)在應(yīng)用層的一種重要體現(xiàn)形式,通常由分布式異構(gòu)組件構(gòu)成,且組件相互依賴,配置參數(shù)眾多。組件依賴導(dǎo)致配置參數(shù)間存在關(guān)聯(lián),使應(yīng)用運(yùn)行時彈性擴(kuò)展難以確定組件實(shí)例的配置順序并保證關(guān)聯(lián)參數(shù)的一致性,導(dǎo)致應(yīng)用擴(kuò)展后的系統(tǒng)故障和服務(wù)不可用。針對這一問題,提出了一種基于模型的云應(yīng)用動態(tài)自配置方法,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時組件實(shí)例配置順序的自動協(xié)調(diào),保障配置參數(shù)的一致性,提高應(yīng)用運(yùn)行時彈性擴(kuò)展的可靠性。首先提出一種部署配置模型STM(Service-based Topology Model),該模型采用聲明式的方法刻畫云應(yīng)用的部署拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并基于服務(wù)的方式描述組件信息,實(shí)現(xiàn)組件間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分離,涵蓋運(yùn)維部署、擴(kuò)展、運(yùn)行時服務(wù)狀態(tài)的監(jiān)測。然后基于該模型,提出了一個云應(yīng)用動態(tài)自配置協(xié)議,其基于服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)機(jī)制實(shí)現(xiàn)組件間強(qiáng)依賴關(guān)系的解耦,保證動態(tài)調(diào)整應(yīng)用實(shí)例時組件配置變化的一致性,實(shí)現(xiàn)組件部署配置的并行化。基于上述方法實(shí)現(xiàn)了一個原型系統(tǒng),通過對分布式應(yīng)用BookStore-TPCW的部署配置和運(yùn)行時彈性擴(kuò)展來驗(yàn)證方法的有效性。
【部分圖文】:

流程圖,故障恢復(fù),故障檢測,組件


身的故障等統(tǒng)一歸結(jié)為組件服務(wù)不可用故障。應(yīng)用組件服務(wù)狀態(tài)的檢測依賴應(yīng)用拓?fù)淠P椭袑?yīng)NodeType或者NodeTem-plate指定的check屬性,check屬性指定檢測應(yīng)用組件健康狀態(tài)的命令,如Tomcat組件可定義check命令為netstat-ntlp|grep8080。默認(rèn)故障check屬性值為提到的檢測虛機(jī)、物理機(jī)故障以及網(wǎng)絡(luò)故障,通過心跳機(jī)制與ServiceCluster交互。本文后續(xù)的故障均代指服務(wù)不可用故障。①故障檢測如圖9所示,應(yīng)用組件初始化時,部署執(zhí)行器會將拓?fù)淠P椭卸x的組件check信息提交給健康診斷器。健康診斷器以一定的頻率將組件的狀態(tài)信息發(fā)送至ServiceCluster,當(dāng)時間延遲超過一定閾值或者健康診斷器診斷出應(yīng)用組件服務(wù)不可用時,ServiceCluster?qū)⒃摻M件的Service狀態(tài)更改為不可用,其他依賴該組件的組件就會感知到該信息,從而啟動動態(tài)配置器,重新更改配置參數(shù)。圖9故障檢測與故障恢復(fù)流程圖②故障恢復(fù)當(dāng)組件產(chǎn)生故障并被檢測到時,ServiceCluster?qū)⒃摻M件的Service與Attributes值標(biāo)記為不可用,同時通知監(jiān)測該組件信息的動態(tài)配置器和Manager,重新載入模板生成新的配置文件,重新啟動組件。組件間參照依賴關(guān)系描述,自動協(xié)調(diào)配置順序,某一組件收到更新配置通知后,會將自身的狀態(tài)先更改為不可用,從而使依賴該組件的其他組件的動態(tài)配置器一直處于等待狀態(tài),直到完成重新配置。Manager則將信息反饋給運(yùn)維管理人員,由運(yùn)維管理人員進(jìn)一步恢復(fù)。2)應(yīng)用組件彈性擴(kuò)展①

條圖,拓?fù)?建模,動態(tài)配置


各個組件的初始實(shí)例數(shù),在系統(tǒng)默認(rèn)的組件倉庫中檢測與拓?fù)淠P椭校危铮洌澹裕澹恚穑欤幔簦鍖?yīng)的NodeType,最后將拓?fù)淠P妥詣愚D(zhuǎn)化為Puppet腳本,自動安裝應(yīng)用的各個組件并啟動Agent端的動態(tài)配置器完成應(yīng)用的動態(tài)配置。該系統(tǒng)的動態(tài)配置依賴于服務(wù)發(fā)現(xiàn)工具Consul搭建服務(wù)發(fā)現(xiàn)和keyValue存儲集群,每個組件的Service以及Attributes信息將通過Agent端的ConsulAgent發(fā)送至Consul的Server集群。圖11BookStore-TPCW拓?fù)浣#祵?shí)驗(yàn)本實(shí)驗(yàn)主要為驗(yàn)證本文解決的3個問題而設(shè)計(jì),步驟如下:1)定義BookStore-TPCW的STM模型如圖11所示,單個Tomcat節(jié)點(diǎn),單個MySQL節(jié)點(diǎn),包含50萬條圖書數(shù)據(jù),單個Nginx節(jié)點(diǎn)。在Nginx的upstream配置模板中聲明對BookStore-TPCW服務(wù)信息的依賴:{{rangeservice“book-store-tpcw”}}server{{.Address}}∶{{.Port}}max_fails=0fail_timeout=10s;{{end}},其中{{}}定義特定的操作,rangeservice代表遍歷所有可用BookStore-TPCW服務(wù)信息,每條服務(wù)信息生成一條server配置信息。在BookStore-TPCW的context配置模板中聲明對MySQL服務(wù)信息的依賴,部署應(yīng)用并觀察壓力測試平均響應(yīng)時間,以檢測應(yīng)用是否部署成功。2)運(yùn)行時為應(yīng)用

條圖,平均響應(yīng)時間,節(jié)點(diǎn),虛機(jī)


0,MySQL版本為5.6.25。實(shí)驗(yàn)環(huán)境采用軟件所軟件工程中心研發(fā)的云平臺OnceCloud,測試虛機(jī)的配置為1核CPU,1GB內(nèi)存,壓力測試工具采用JMeter2.13。5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析1)系統(tǒng)將模型轉(zhuǎn)化為腳本并分發(fā)至3個虛機(jī)節(jié)點(diǎn),分別對應(yīng)應(yīng)用的3個組件,啟動動態(tài)配置協(xié)議。MySQL節(jié)點(diǎn)等待50萬條圖書數(shù)據(jù)初始完畢,將注冊MySQL服務(wù)信息,觸發(fā)等待中的Tomcat節(jié)點(diǎn)配置context文件并啟動,此時應(yīng)用已正確部署。如圖12所示,前1分57秒在500并發(fā)下系統(tǒng)能正確響應(yīng),此時Nginx的配置如圖13所示。2)如圖12所示,在未中斷服務(wù)的情況下,在1分57秒時系統(tǒng)自動構(gòu)建擴(kuò)展腳本擴(kuò)展Tomcat節(jié)點(diǎn),自動修改Nginx的upstream配置文件,觸發(fā)Nginx重新載入配置文件,此時平均響應(yīng)時間在同樣負(fù)載下較單節(jié)點(diǎn)更為穩(wěn)定,此時Nginx的配置如圖14所示。3)在Nginx關(guān)閉默認(rèn)健康檢測功能運(yùn)行場景下,啟動壓力測試30秒后,關(guān)閉其中一個Tomcat節(jié)點(diǎn)模擬組件宕機(jī)故障,此時Nginx平均失敗事務(wù)數(shù)占比37.89%,如圖15所示,節(jié)點(diǎn)宕機(jī)后,失敗事務(wù)數(shù)一直高于0。圖12增加Tomcat節(jié)點(diǎn)前后的平均響應(yīng)時間upstreambookstore-tpcw{#ip_hash;keepalive20;server133.133.134.78:8081fail_timeout=10s;}圖13單節(jié)點(diǎn)后Nginx配置upstreambookst

【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 曹e

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