隨著天地一體化網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)空間中的安全問(wèn)題也日益突出。為了有效管理與監(jiān)控天地一體化網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備,提高網(wǎng)絡(luò)管理人員的操作效率,需要摒棄舊有的人工網(wǎng)絡(luò)管理方式,將網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備狀態(tài)及路由關(guān)系等信息進(jìn)行拓?fù)淇梢暬芾?構(gòu)建一套集設(shè)備管理、智能報(bào)警等功能于一體的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬到y(tǒng)。天地一體化網(wǎng)絡(luò)的可視化研究主要集中在天網(wǎng)、地網(wǎng)兩個(gè)方面。目前階段,地面網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇梢暬ぷ鞔蠖鄶?shù)都是采用邏輯拓?fù)洳季炙惴ㄟM(jìn)行布局。邏輯拓?fù)洳季炙惴ú粌H計(jì)算復(fù)雜度高,且并未考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲性O(shè)備節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置信息,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理人員無(wú)法更好的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分布。天網(wǎng)中的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬ぷ?通常都是基于靜態(tài)衛(wèi)星拓?fù)鋱D來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)狀況,并未有效凸顯衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性質(zhì)�；谝陨蠁�(wèn)題,本文由天地一體化網(wǎng)絡(luò)特性出發(fā),結(jié)合物理布局算法與邏輯布局算法進(jìn)行地面網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬芯?結(jié)合衛(wèi)星軌跡可視化算法與衛(wèi)星邏輯拓?fù)洳季炙惴ㄟM(jìn)行衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)可視化研究。本文主要研究工作如下:(1)針對(duì)地面網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬?采用物理布局與邏輯布局結(jié)合的混合布局方式進(jìn)行拓?fù)淇梢暬?通過(guò)層次劃分,對(duì)地面主干網(wǎng)使用基于地理信息的物理布局算法進(jìn)行布局,對(duì)地面子網(wǎng),基于力導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳季炙惴ǜ倪M(jìn),提出并行力導(dǎo)向布局算法進(jìn)行邏輯布局,并設(shè)計(jì)良好的交互操作來(lái)優(yōu)化邏輯布局效果。有效利用了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備節(jié)點(diǎn)的地理位置信息,并降低了邏輯布局算法計(jì)算復(fù)雜度。(2)針對(duì)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬?結(jié)合衛(wèi)星的空間位置,設(shè)計(jì)基于數(shù)字地球的衛(wèi)星軌跡顯示模塊,利用衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)周期性,使用現(xiàn)有的基于快照的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)邏輯拓?fù)洳季炙惴ㄟM(jìn)行衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬�。并針�?duì)衛(wèi)星快照重布局速度慢的問(wèn)題,提出新的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲夭季炙惴涌煨l(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇煺詹季炙俣?并減小相鄰快照間的布局差異,維持管理人員認(rèn)知連續(xù)性。(3)結(jié)合地面網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳季炙惴ㄅc衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳季炙惴?設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了天地一體化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬到y(tǒng),幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員高效監(jiān)控、管理天地一體化網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備狀態(tài)及安全風(fēng)險(xiǎn)。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.02;V474
【部分圖文】：

利用淡入式接入與淡出式斷開(kāi)的方法，將動(dòng)態(tài)拓?fù)洳季种泄?jié)點(diǎn)的斷開(kāi)與接入通過(guò)動(dòng)畫演變過(guò)程體現(xiàn)出來(lái)，維持了用戶的意向圖，增強(qiáng)拓?fù)洳季纸Y(jié)果連續(xù)性，動(dòng)畫演變過(guò)程如圖1.2所示。特征跟蹤方法主要是跟蹤時(shí)變網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵特征，突出時(shí)變過(guò)程中的重要信息，James[15]等提出使用興趣度做為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要程度的分析依據(jù)，通過(guò)興趣度來(lái)量化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的興趣程度，可以發(fā)現(xiàn)和跟蹤上百萬(wàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)布局規(guī)模中的關(guān)鍵信息，從而進(jìn)行重要節(jié)點(diǎn)變化信息分析。

圖 1.3 淡入淡出動(dòng)畫演變圖[14]強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬椒ㄍㄟ^(guò)視覺(jué)化交互操息的交流，通過(guò)縮放、過(guò)濾、搜索與局據(jù)間的沖突。Frisch 等[16]提出通過(guò)使用的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)編輯，進(jìn)一步加強(qiáng)了界

4 圖 1.4 手勢(shì)操作圖可視化工具可視化技術(shù)的發(fā)展，各類網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬到y(tǒng)技術(shù)的介紹，本節(jié)將各類網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬ぞ咧鰪?qiáng)技術(shù)的工具集如下：可視化工具集：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析合作協(xié)會(huì)[17]（sis, CAIDA）是一個(gè)著名的互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)，主等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、采集與可視化，該機(jī)構(gòu)絡(luò)拓?fù)涞难芯亢烷_(kāi)發(fā)提供了有力的幫助，其中三維空間的可視化，topostats 工具是基于網(wǎng)絡(luò)拓

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本文編號(hào)：2824611