隨著SaaS技術(shù)的日臻成熟,基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)(SBS)開發(fā)成為了互聯(lián)網(wǎng)上生成軟件的主要手段。為了將各類服務(wù)資源放在云端,涌現(xiàn)出很多公共服務(wù)注冊中心,如PWeb、Mashape等,這些注冊中心已存在大量的服務(wù)。然而,這些服務(wù)資源間具有明顯的異構(gòu)特征,包括它們所遵循的協(xié)議(如SOAP、REST等)和所使用的描述方式(如WSDL、自然語言文本等)。如何從海量的異構(gòu)服務(wù)中為軟件系統(tǒng)推薦合適的服務(wù),是基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)開發(fā)中一個極具挑戰(zhàn)性的問題,其效果會直接影響到軟件系統(tǒng)開發(fā)的效率和服務(wù)重用的質(zhì)量。針對上述問題,本文擬解決的關(guān)鍵問題是“面對互聯(lián)網(wǎng)上大量的、異構(gòu)的、語義稀疏的服務(wù)資源,針對基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)開發(fā)如何進(jìn)行有效地服務(wù)推薦”。以這個關(guān)鍵問題為中心,論文的創(chuàng)新點有三個:(1)提出了一種基于RGPS語義增強(qiáng)的服務(wù)聚類方法。首先將服務(wù)描述文檔基于RGPS服務(wù)特征建模元模型框架進(jìn)行語義特征擴(kuò)展,然后基于BTM對擴(kuò)展后的服務(wù)特征表示進(jìn)行主題建模,最后利用K-means完成服務(wù)聚類。該方法從RGPS多維度擴(kuò)展服務(wù)特征,為主題模型聚類奠定了基礎(chǔ)。實驗證明,在語義稀疏情境下,該方法有良好的聚類效果。(2)提出了一種基于異構(gòu)信息網(wǎng)元路徑的服務(wù)推薦方法。首先利用異構(gòu)信息網(wǎng)將公共注冊中心中異構(gòu)的服務(wù)資源進(jìn)行統(tǒng)一建模,然后融合元路徑和詞嵌入技術(shù)度量SBS間的相似性,最后利用協(xié)同過濾方法進(jìn)行服務(wù)推薦。通過大量實驗證明,SBS間不同的元路徑在相似度計算中的貢獻(xiàn)是不同的,可針對不同類型的SBS需求給出最佳的元路徑計算組合。(3)提出了一種基于異構(gòu)信息網(wǎng)表示學(xué)習(xí)的服務(wù)推薦方法。以貢獻(xiàn)(2)為基礎(chǔ),利用嵌入技術(shù)對異構(gòu)信息網(wǎng)中的異構(gòu)對象(SBS和Service)進(jìn)行向量化表示,以解決推薦過程中SBS-Service交互信息稀疏的問題。首先使用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)嵌入和詞嵌入技術(shù)分別提取Service的結(jié)構(gòu)特征和內(nèi)容特征,然后通過協(xié)同聯(lián)合學(xué)習(xí)對異構(gòu)信息網(wǎng)中SBS和Service進(jìn)行統(tǒng)一表示,最后依據(jù)在矢量空間中SBS與Service之間的距離進(jìn)行服務(wù)推薦。該方法通過網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)挖掘?qū)ο蟮臐撛谔卣?進(jìn)一步改善了推薦效果。本文圍繞“面對互聯(lián)網(wǎng)上大量的、異構(gòu)的、語義稀疏的服務(wù)資源,針對基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)開發(fā)如何進(jìn)行有效的服務(wù)推薦”這個關(guān)鍵問題,逐步提出了一種較為完善的基于異構(gòu)信息網(wǎng)的服務(wù)推薦方法,在面向主題的服務(wù)聚類基礎(chǔ)上,利用異構(gòu)信息網(wǎng)對異構(gòu)服務(wù)資源建模,通過元路徑和網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的方式,為多場景下基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)需求提供多策略的服務(wù)推薦方案。
【學(xué)位單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.09;TP391.3
【部分圖文】：

rviceArchitecture)架構(gòu)模式，微服務(wù)是一種去中心化的面向服 Web 服務(wù)獨立編譯和部署，并支持 Web 服務(wù)獨立擴(kuò)展，可理服務(wù)的軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中，使用人工的方式從大量異構(gòu)的服務(wù)是不太實際的，需要根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)以及用戶的需務(wù)推薦。最常見的方式是通過建立服務(wù)注冊庫[2]，幫助用戶或找相關(guān)服務(wù)。目前互聯(lián)網(wǎng)上很多可以公開訪問的服務(wù)注冊庫Web，Mashape 等，盡管這些注冊庫提供了相關(guān)方法來促進(jìn)用，但是目前服務(wù)組織方法及其相關(guān)的搜索引擎是比較簡單的 1-1 顯示的是服務(wù)組織方式。PWeb 根據(jù)注冊服務(wù)所屬類別分類，PWeb 中包含約 460 多個預(yù)定義的 Category，如 MappinMobile 等。通過這種服務(wù)組織方式，可預(yù)先對軟件系統(tǒng)的領(lǐng)域定領(lǐng)域中進(jìn)行查找，并通過人工干預(yù)的方式判斷結(jié)果是否正力，特別是對包含數(shù)量很多服務(wù)的領(lǐng)域，比如“Mapping”包，“Social”包含了 4700 多個服務(wù)。

利于負(fù)載平衡。 公開目錄結(jié)構(gòu)式 URI：URI 直觀可讀，便于用戶理解所需資源的位 傳輸 XML 或 JSON：數(shù)據(jù)交換過程中，有且僅有兩種類型，分別和 JSON。OAP 和REST 體現(xiàn)了兩種不同的服務(wù)風(fēng)格，前者面向操作，后者面向，REST 服務(wù)因為良好的擴(kuò)展性，增長速度明顯快于 SOAP 服務(wù)(amazon.com)提供的圖書查找服務(wù)就是 REST 風(fēng)格。服務(wù)描述語言前服務(wù)描述語言逐步呈現(xiàn)多樣化的趨勢，比如 WSDL、OWL-S、有大量服務(wù)使用自然語言進(jìn)行描述。下面介紹六種服務(wù)描述語言) WSDLSDL 基于 XML，用于定義服務(wù)的接口和相關(guān)機(jī)制[46]。WSDL2.0 的圖 2-2 所示：

基于異構(gòu)信息網(wǎng)的 Web 服務(wù)推薦方法研究 Endpoint：提供綁定關(guān)系的關(guān)聯(lián)。 Service：提供特定接口的端點信息。WSDL 主要是用于描述 SOAP 服務(wù)。(2) WADLWADL 是一種描述基于 HTTP 的 Web 應(yīng)用的一種 XML 語言1。WADL 可以用來描述 REST 服務(wù)接口，WADL 是面向資源的，是基于 HTTP的。用 WADL 描述的 REST 服務(wù)，服務(wù)的 URI 和接口等信息內(nèi)容一般會顯式的出現(xiàn)在 HTML 頁面里[15]。如圖 2-3 所示，是在 PWeb 網(wǎng)站中 “Google Calendar”服務(wù)的 URI 和接口信息，包括在該服務(wù)的 HTML 中的示例2。(3) 自然語言文本除了基于 WSDL 和 WADL 這些結(jié)構(gòu)化的服務(wù)接口描述以外，大多數(shù)的服務(wù)使用自然語言對其功能進(jìn)行描述，服務(wù)使用者可以通過閱讀自然語言的功能描述了解并使用服務(wù)。如圖 2-4 展示“Google Calendar”服務(wù)的文本描述信息，包含服務(wù)名、領(lǐng)域類別標(biāo)簽以及文本描述信息。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 何喜軍;董艷波;武玉英;蔣國瑞;馬珊;鄭瑤;;基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌入的專利技術(shù)主體間交易推薦模型[J];情報學(xué)報;2020年01期

2 楊丹;陳默;王剛;孫良旭;;異構(gòu)信息空間中時間感知的查詢時實體識別與數(shù)據(jù)融合[J];計算機(jī)科學(xué);2017年03期

3 楊丹;陳默;王剛;孫良旭;;異構(gòu)信息空間中時間感知的跨類型實體推薦[J];計算機(jī)科學(xué);2017年05期

4 曲建升;劉紅煦;;知識發(fā)現(xiàn)中異構(gòu)信息標(biāo)準(zhǔn)化處理研究——以資源環(huán)境領(lǐng)域文獻(xiàn)為例[J];圖書情報工作;2016年06期

5 池云;;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的分類研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年06期

6 董明哲,張同軍;基于信息語義的異構(gòu)信息集成方法[J];計算機(jī)工程;2005年02期

7 李亞瑩;;基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的推薦方法[J];現(xiàn)代計算機(jī);2020年04期

8 尹丹;高宏;;異構(gòu)信息網(wǎng)挖掘:概念、技術(shù)與未來[J];智能計算機(jī)與應(yīng)用;2016年06期

9 湯小康;曹步文;;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2017年10期

10 張彪;李川;徐洪宇;李艷梅;楊寧;羅謙;;基于特征子圖的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相似性度量[J];電信科學(xué);2014年11期

相關(guān)會議論文 前5條

1 梁屹;蔣衛(wèi)國;黃祟福;;多源異構(gòu)信息的融合方法及其在應(yīng)急監(jiān)控預(yù)警中的應(yīng)用[A];風(fēng)險分析和危機(jī)反應(yīng)中的信息技術(shù)--中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第六屆年會論文集[C];2014年

2 張蕾;劉辰;楊正球;;信息化環(huán)境下電子政務(wù)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（下）[C];2006年

3 向家國;鄭申華;;基于Web Service的電力行業(yè)異構(gòu)信息系統(tǒng)集成方法探討[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

4 王曉玲;董逸生;;面向Web的異構(gòu)信息系統(tǒng)集成方案[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2003年

5 杜W毲

本文編號：2814362