近年來,高級持續(xù)性威脅(Advanced Persistent Threat,APT)已經(jīng)對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生了巨大的損害。做為一種新型的攻擊形式,APT攻擊具有跨度時間長,隱蔽性更高的特點。APT的攻擊者會在較長時間內(nèi),通過多種攻擊手段的復(fù)合使用,對目標(biāo)組織進(jìn)行滲透、攻擊,并潛伏、擴(kuò)散、竊取機(jī)密。然而,現(xiàn)有的安全檢測措施大多是基于單個時間節(jié)點的,這些安全檢測措施還不能有效的應(yīng)對APT攻擊的變化趨勢。針對APT攻擊的階段性,現(xiàn)有的研究對其攻擊制定了多種不同的模型。而由于APT攻擊中DNS流量的產(chǎn)生較多,現(xiàn)有工作多會通過檢測DNS流量來檢測APT的攻擊行為。為了有效地檢測APT,本文中對APT的各個階段展開分析,總結(jié)特征,并通過DNS特征有效檢測了APT攻擊。本文首先通過對大量公開APT報告的分析,總結(jié)出了APT的典型攻擊模型。接著將APT攻擊劃分為偵查,初始妥協(xié),權(quán)限提升,保持存在,數(shù)據(jù)回傳這五個階段,其中權(quán)限提升和保持存在階段統(tǒng)稱為橫向移動。對應(yīng)APT攻擊模型中的每個階段,本文提出了一個攻擊特征樹模型。攻擊特征樹模型將APT各個階段的攻擊特征以及攻擊特征之間的關(guān)聯(lián)都有效地展現(xiàn)出來。然后,在現(xiàn)有同類研究工作中有關(guān)DNS特征的基礎(chǔ)上,根據(jù)APT的攻擊階段劃分,重點分析了在橫向移動階段和數(shù)據(jù)回傳階段DNS訪問的特點,并從攻擊特征樹上提取了跨時間段的DNS行為特征。本文在從大型校園教育網(wǎng)中收集的99天DNS請求記錄的后71天的1,157,236,653條數(shù)據(jù)中加入了APT的仿真攻擊數(shù)據(jù),使用半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹模型對特征、數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比實驗。實驗結(jié)果以及調(diào)整參數(shù)后的對比實驗都表明提取的橫向移動及數(shù)據(jù)回傳階段中的DNS隱蔽特征可以有效檢測APT的攻擊行為。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.08
【部分圖文】：

電子郵件服務(wù)器等。橫向移動階段，攻擊者通過 PsExec 以及 Windows 中的憑證任務(wù)調(diào)度程序執(zhí)行命令，并在遠(yuǎn)程系統(tǒng)上安裝惡意軟件。APT1 從建立立足點階段到數(shù)據(jù)回傳階段會一直循環(huán)，直到任務(wù)完成才會最終退出宿主。圖 3.1 顯示了APT1 的攻擊模型。

APT攻擊RUAG的攻擊模型

打開這個文件時，dll 文件就會被拖到系統(tǒng)上。而在另一個名叫羊毛-金魚的箭貓新版本攻擊中，攻擊者將惡意鏈接指向了微軟的云存儲服務(wù) OneDrive，云存儲服務(wù)中，攻擊者事先放入了惡意文件。圖 3.3 顯示了火箭貓的初始妥協(xié)擊模型。

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本文編號：2812768