云計算環(huán)境中利潤最大化的個性用戶服務請求調(diào)度研究
【學位授予單位】:華東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.09
【圖文】:
華東師范大學碩士學位論文 第一章 引言1.3 論文的研究目標和內(nèi)容本文的研究目標是在存在個性用戶的云環(huán)境中最大化云提供商的利潤,同時保證用戶的滿意度。也就是說本文的研究目標有兩個:保證用戶滿意度和最大化云提供商的利潤。針對保證用戶滿意度方面,本文主要研究了用戶個性對于用戶滿意度的影響,即不同用戶對服務質(zhì)量和服務價格的偏好。針對最大化云提供商利潤方面,本文主要研究了個性用戶服務請求分配和調(diào)度對云提供商利潤的影響。所以本文的研究目標可以更詳細的總結為:在云環(huán)境中,設計一套實時調(diào)度算法,確定個性用戶服務請求在多服務器系統(tǒng)上的分配,以及在每個服務器上的執(zhí)行順序,能夠在保證用戶滿意度的前提下最大化云提供商的利潤。本文的研究框架如圖 1.1 所示。
云提供商模型包括云服務平臺模型、多服務器系統(tǒng)模型、收入模型和成本模型;谶@些模型,本章在最后給出了用戶滿意度約束下的云提供商利潤優(yōu)化問題的問題定義。2.1 系統(tǒng)架構模型如圖 2.1 所示,在傳統(tǒng)的云計算環(huán)境中一共包含了三個角色,基礎設施服務提供商、云服務提供商和用戶[5]。其中基礎設施服務提供商負責維護服務器集群并通過虛擬化技術將服務器資源池化,以向云服務提供商按需的提供存儲、計算和帶寬等資源;云服務提供商從基礎設施服務提供商處租賃虛擬機并根據(jù)自己的服務類型構建服務環(huán)境,以向用戶提供各種云服務,如科學計算、圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等;用戶則根據(jù)自己的需求選擇對應的云服務提供商并發(fā)送服務請求,然后根據(jù)服務等級協(xié)議 SLA 和云服務提供商的返回結果繳納費用[6]。
令單價的乘積,即應付的全款金額。果用戶 的服務請求 的實際完成時間 ( )大于用戶希望的 但是不大于服務請求的截至日期 ,那么用戶則認為得到了量,并且根據(jù)實際完成時間 ( )決定最終付款金額。公式中 示全款金額, ( ) 表示因低服務質(zhì)量導致的懲罰金額,該由 ( )、 和用戶對于低服務質(zhì)量的容忍度 共同決定, ( ) 為最終用戶所需要支付的金額。選擇 作為上界 ( )大于 時,用戶的滿意度降為0,將拒絕支付此次服務請求的次服務請求被視為請求超時。果用戶 的服務請求 的實際完成時間 ( )大于服務請求的 ,則該用戶認為此次服務請求延遲了過長時間,對此次服務極提供商應該免費提供此服務,這也是云提供商嚴重違反 SLA 的
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本文編號:2798432
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