發(fā)布時(shí)間：2020-08-20 07:32

【摘要】：基于全球氣候變化背景下水環(huán)境和水資源響應(yīng)的不確定性,針對(duì)我國(guó)西南邊境地區(qū)復(fù)雜自然環(huán)境和國(guó)際關(guān)系對(duì)我國(guó)水資源安全和國(guó)際河流水資源開發(fā)利用的影響和潛在風(fēng)險(xiǎn),探索了西南邊境接壤4國(guó)與我國(guó)發(fā)生水資源爭(zhēng)端的潛在風(fēng)險(xiǎn),并引入"云模型"研究思想對(duì)其中定性的人文環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素予以了量化表達(dá)和客觀評(píng)估,旨在為我國(guó)西南邊境水資源開發(fā)利用規(guī)劃和邊境沖突危機(jī)處置提供決策咨詢。
【圖文】：

由此得到云模型的主要覆蓋范圍（Ｅｘ－３Ｅｎ，Ｅｘ＋３Ｅｎ），根據(jù)評(píng)語(yǔ)集的云模型表達(dá)數(shù)字特征確定綜合風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。１．４運(yùn)用一維正向云發(fā)生器生成綜合風(fēng)險(xiǎn)云模型正向正態(tài)云發(fā)生器根據(jù)輸入的數(shù)字特征（Ｅｘ，Ｅｎ，Ｈｅ）及生成的云滴個(gè)數(shù)ｎ，輸出ｎ個(gè)云滴及云滴的確定度，如圖１所示：圖１正向正態(tài)云發(fā)生器Ｆｉｇ．１ＰｏｓｉｔｉｖｅＮｏｒｍａｌＣｌｏｕｄＧｅｎｅｒａｔｏｒ（１）生成以Ｅｎ為期望，Ｈｅ２為方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)Ｅｎ′；（２）生成以Ｅｘ為期望，Ｅｎ′２為方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)ｘ；（３）計(jì)算μ（ｘｉ）＝ｅ－（ｘｉ－Ｅｘ）２２（Ｅｎ′ｉ）２；（４）生成具有隸屬度μ（ｘｉ）的ｘｉ成為數(shù)域中的一個(gè)云滴；（５）重復(fù)以上步驟直到產(chǎn)生要求的ｎ個(gè)云滴為止。由此，便求出滿足數(shù)字特征（Ｅｘ，Ｅｎ，Ｈｅ）的正態(tài)云分布圖。２我國(guó)西南邊境水資源爭(zhēng)端風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)２．１指標(biāo)體系構(gòu)建參考已有相關(guān)文獻(xiàn)［９，１３］，根據(jù)對(duì)水資源爭(zhēng)端發(fā)生的成因、社會(huì)背景、主要特征進(jìn)行分析，引起水資源爭(zhēng)端的因素概括起來(lái)可分為３個(gè)方面：社會(huì)環(huán)境因子、國(guó)家水資源保障能力因子及外交因子。就社會(huì)環(huán)境因子來(lái)說(shuō)，主要受到國(guó)家可利用水資源量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水資源對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響大小等方面的影響；而國(guó)家水資源保障能力因子主要反映了國(guó)家水利工程建設(shè)發(fā)展水平、國(guó)家水相關(guān)法律制度健全程度、國(guó)家處理水資源相關(guān)問(wèn)題的能力、國(guó)家已開采水資源量等方面；外交因子則一般就國(guó)家對(duì)外部水資源的依賴程度、兩國(guó)之間軍事外交來(lái)往密切程度、國(guó)家軍事實(shí)力以及大國(guó)間

標(biāo)評(píng)語(yǔ)，得到評(píng)語(yǔ)集的云模型數(shù)字特征，按權(quán)重對(duì)云重心進(jìn)行修訂后，運(yùn)用虛擬云模型對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行綜合，得到各國(guó)與我國(guó)發(fā)生水資源爭(zhēng)端的綜合風(fēng)險(xiǎn)云模型數(shù)字特征值：緬甸：ＳＣＢ＝（［３５．６２，１４．８３，０．１］）；老撾：ＳＣＬ＝（［４１．５５，１４．３９，０．１］）；印度：ＳＣＩ＝（［６９．８８，１２．２２，０．１］）；越南：ＳＣＶ＝（［６５．８９，１１．１２，０．１］）。由各評(píng)價(jià)國(guó)數(shù)字特征運(yùn)用Ｍａｔｌａｂ得到風(fēng)險(xiǎn)云模型圖：圖２我國(guó)西南邊境水資源爭(zhēng)端綜合風(fēng)險(xiǎn)Ｆｉｇ．２ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＲｉｓｋｏｆＷａｔｅｒＤｉｓｐｕｔｅｓＡｌｏｎｇｔｈｅＳｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＣｏａｓｔｏｆＣｈｉｎａ由圖可知，我國(guó)與緬甸發(fā)生爭(zhēng)端的綜合風(fēng)險(xiǎn)云模型的基本元素大部分落于較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，少部分落于中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，即我國(guó)西南邊境與緬甸發(fā)生水資源爭(zhēng)端風(fēng)險(xiǎn)屬于較低風(fēng)險(xiǎn)；老撾國(guó)云模型的基本元素１／２落于較低風(fēng)險(xiǎn)，１／２落于中等風(fēng)險(xiǎn)，故可判斷老撾國(guó)與我國(guó)西南邊境發(fā)生水資源爭(zhēng)端的風(fēng)險(xiǎn)屬于中等偏小風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；越南、印度云模型基本元素基本落于較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，印度風(fēng)險(xiǎn)稍高于越南，基本可認(rèn)為印度、越南與我國(guó)發(fā)生水資源沖突的風(fēng)險(xiǎn)均為較高等級(jí)。根據(jù)各國(guó)水資源爭(zhēng)端風(fēng)險(xiǎn)特征，國(guó)家應(yīng)有針對(duì)性地?cái)M定決議政策，盡可能避免在水資源開發(fā)利用過(guò)程中因立嘗觀點(diǎn)、主張不同而發(fā)生水資源沖突事件，阻礙水利工程正常運(yùn)作，妨礙我國(guó)行使本國(guó)應(yīng)用權(quán)利合理合法開發(fā)利用國(guó)際流域，以緩解西南地區(qū)，乃至華北等地旱情。通過(guò)對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行更進(jìn)一步的分析，結(jié)合評(píng)估過(guò)程所參考的數(shù)據(jù)資料，評(píng)價(jià)結(jié)果可為國(guó)家制定相關(guān)決策提供以下建議：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 黃榮輝;劉永;王林;王磊;;2009年秋至2010年春我國(guó)西南地區(qū)嚴(yán)重干旱的成因分析[J];大氣科學(xué);2012年03期

2 劉常昱,李德毅,潘莉莉;基于云模型的不確定性知識(shí)表示[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年02期

3 王明田;王翔;黃晚華;張玉芳;馬均;;基于相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)的西南地區(qū)季節(jié)性干旱時(shí)空分布特征[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年19期

4 胡慶和;施國(guó)慶;黃濤珍;劉衛(wèi)林;;非線性FCA模型在流域水資源沖突風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];水利水電科技進(jìn)展;2007年02期

5 賈琳;;西南國(guó)際河流的流域共同開發(fā)法律機(jī)制[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2010年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許川佩;姚芬;胡聰;;基于云進(jìn)化算法的NoC測(cè)試端口優(yōu)化選擇方法[J];半導(dǎo)體技術(shù);2012年06期

2 趙志強(qiáng);緱錦;陳維斌;;基于云模型的自學(xué)習(xí)進(jìn)化算法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

3 王威;馬東輝;蘇經(jīng)宇;韓陽(yáng);任磊;黎江林;;基于二維多規(guī)則云模型定性推理的場(chǎng)地分類方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年10期

4 麻士東;韓亮;龔光紅;宋曉;;基于云模型的目標(biāo)威脅等級(jí)評(píng)估[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

5 劉禹;李德毅;;正態(tài)云模型霧化性質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2010年11期

6 毛溪;;模糊設(shè)計(jì)的思想和應(yīng)用[J];包裝工程;2008年08期

7 馬彬;謝顯中;;一種新的基于風(fēng)險(xiǎn)的智能訪問(wèn)控制方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

8 汲錫林;羅自強(qiáng);王建新;;復(fù)雜電子系統(tǒng)Markov模型及云可靠性評(píng)估[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年02期

9 趙永輝;史浩山;;基于云模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)擁塞及速率控制策略[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年01期

10 宋偉東;曹陽(yáng);雷兵;;西部基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與評(píng)價(jià)技術(shù)研究[J];測(cè)繪科學(xué);2009年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 孫衢;王永玉;;基于云模型的非線性系統(tǒng)智能滑�？刂芠A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 葉瓊;李紹穩(wěn);張友華;劉愷;;農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云化方法研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 黃建軍;楊勛;謝維信;;基于類云模型的C均值聚類算法[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

4 樊敏;劉耀林;楊嘯n

本文編號(hào)：2797700