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標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中基于用戶與服務(wù)的管控機制研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-08-19 09:32
【摘要】:標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的提出為解決傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)原始設(shè)計不足帶來了可能。然而,作為一種新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu),標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)在基于用戶與服務(wù)的管控方面還有待進一步完善,主要體現(xiàn)在:第一、過多或過少地使用用戶和服務(wù)的相關(guān)屬性進行管控,將導(dǎo)致策略管理困難和無法實現(xiàn)細粒度管控的問題;第二、管控策略執(zhí)行效率低,容易導(dǎo)致用戶體驗差;第三、對訪問中的用戶缺乏動態(tài)管控,引發(fā)服務(wù)資源受到威脅。針對上述不足,本文在深入研究現(xiàn)有管控機制的基礎(chǔ)上,結(jié)合標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)及通信原理,設(shè)計并實現(xiàn)了標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中基于用戶與服務(wù)的動態(tài)細粒度管控系統(tǒng)。具體工作如下所述:首先,對標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中基于用戶與服務(wù)的動態(tài)細粒度管控系統(tǒng)的設(shè)計需求進行分析,并給出了總體設(shè)計方案:將系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)處理模塊、策略執(zhí)行模塊、緩存管理模塊、策略處理模塊、策略管理模塊、管控監(jiān)督模塊等六大模塊;提出了一種適用于標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的兩級式管控機制,闡明了細粒度管控、使系統(tǒng)具有較高可擴展性和良好策略管理性的方法;原創(chuàng)性地將傳統(tǒng)的管控策略劃分為細粒度管控策略和執(zhí)行策略,通過執(zhí)行策略實現(xiàn)策略的高效執(zhí)行;提出了一種用戶可信度動態(tài)修正算法,對用戶訪問過程中的行為進行反饋,達到對用戶訪問權(quán)限實時動態(tài)調(diào)整的目的。其次,通過修改操作系統(tǒng)內(nèi)核的方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理和策略執(zhí)行功能;采用數(shù)據(jù)庫解決了執(zhí)行策略緩存與高效執(zhí)行問題;利用上述兩級式管控機制實現(xiàn)細粒度策略匹配、較高的可擴展性和策略管理性;借助編程框架搭建了管控系統(tǒng)管理平臺;使用上述可信度修正算法實現(xiàn)用戶權(quán)限動態(tài)調(diào)整。完成了標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中基于用戶與服務(wù)的動態(tài)細粒度管控系統(tǒng)各模塊的實現(xiàn)。最后,在搭建原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,驗證了上述六大模塊的具體功能;比較了兩種管控機制的策略執(zhí)行效率和兩種用戶可信度修正算法的性能,體現(xiàn)了本系統(tǒng)在管控粒度、策略執(zhí)行效率和異常行為靈敏度方面的優(yōu)越性。測試結(jié)果表明:本系統(tǒng)實現(xiàn)了細粒度、高效、動態(tài)管控,且具有較高的可擴展性和策略管理性,有效保證了標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中用戶和服務(wù)的安全;用戶可信度動態(tài)修正算法對用戶的異常行為更加敏感,可以迅速對用戶的異常行為進行反饋,使得本系統(tǒng)可以實現(xiàn)用戶權(quán)限的實時動態(tài)調(diào)整。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.02
【圖文】:

標(biāo)識網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)模型


統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的弊端,北京交通大學(xué)張宏科教授帶領(lǐng)的團隊提出了標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu),逡逑該網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)在移動性、安全性和可管可控性等方面具有突出優(yōu)勢。逡逑標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新性地將網(wǎng)絡(luò)模型分為服務(wù)層和網(wǎng)通層兩個部分,如圖2-1所示為逡逑標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型,兩個部分的功能分別如下所述:逡逑標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)模型邐|邐OSI七層網(wǎng)絡(luò)模型逡逑/邐7]邐,邐/逡逑TT ̄服務(wù)標(biāo)識邐[邋I邐應(yīng)用層邋y逡逑f邐解析映射邐丨邐表示層邐,逡逑ifr邐★邐I邋邐/逡逑層邐連接標(biāo)識邐!邐會話層逡逑?邐y邐1邐邐,逡逑邐解%映射——傳輸層邋,逡逑網(wǎng)邐接入標(biāo)識邐j邐網(wǎng)絡(luò)層逡逑通邐+邐I邋邐’逡逑層邐解%邋映射邐I邐數(shù)據(jù)鏈路層邐z逡逑N邐交換路由標(biāo)識邋t邋I邐物理層逡逑圖2-丨標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型圖逡逑Figure邋2-1邋Network邋model邋figure邋of邋the邋Identifier-Based邋Network逡逑(1)上層為服務(wù)層,該層的功能與OSI七層網(wǎng)絡(luò)模型的上四層相對應(yīng)。標(biāo)識逡逑網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)在服務(wù)層中引入了服務(wù)標(biāo)識(Service邋Identifier

概念模型,技術(shù)協(xié)會,美國國家標(biāo)準(zhǔn),約束模型


RBAC標(biāo)準(zhǔn)由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)協(xié)會制定,根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn),RBAC模型可由四個逡逑概念模型組成:基本模型RBAC0、分層模型RBAC1、約束模型RBAC2、統(tǒng)一模逡逑型RBAC3。上述概念模型之間的相互關(guān)系如圖2-3所示,RBAC0是最基礎(chǔ)的RBAC逡逑15逡逑

模型圖,模型,角色,基本模型


圖2-4邋RBACO模型逡逑Figure邋2-4邋RBACO邋model逡逑如圖2-4所示為基本模型RBACO的模型圖,基本模型RBACO中描述了邋RBAC逡逑系統(tǒng)安全的最小需求,包括用戶、角色、權(quán)限和會話四個基本元素,這個模型中包逡逑含兩種映射關(guān)系,分別為用戶和角色的映射及角色和權(quán)限的映射,這個映射由系統(tǒng)逡逑完成。用戶通過發(fā)起會話的形式獲得角色后即可獲得角色中的所有權(quán)限,并且每個逡逑用戶至少擁有一個角色,每個角色至少擁有一個用戶,每個角色至少擁有一種權(quán)限,逡逑通過這個機制實現(xiàn)用戶和權(quán)限的解耦。逡逑繼承逡逑r\逡逑會逡逑話逡逑w逡逑圖2-5RBAC1模型逡逑Figure邋2-5邋RBAC邋1邋model逡逑如圖2-5所示為分層模型RBAC邋I的模型圖,分層模型RBAC邋I包含基本模型逡逑RBACO的所有元素及分配關(guān)系,并在RBACO中引入角色層次與繼承關(guān)系,角色逡逑之間可以繼承部分或全部權(quán)限,當(dāng)用戶與角色之間建立了授權(quán)關(guān)系,且角色&逡逑繼承了角色則^與r

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8 王運成;任年民;張建平;結(jié)鳳克;柴常謙;;基于角色的XML細粒度訪問控制模型[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集(下)[C];2006年

9 劉偉峰;王智廣;;細粒度并行計算編程模型研究[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年

10 江偉玉;高能;劉澤藝;林雪燕;;一種云計算中的多重身份認(rèn)證與授權(quán)方案[A];第27次全國計算機安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

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本文編號:2796927

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