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基于Spark和N-gram的HTTP流量檢測平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-08-14 14:11
【摘要】:近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,給人們的工作和生活帶來了極大的便利。然而,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全事件也頻頻爆發(fā),危害著互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私和財產(chǎn)安全。使用機器學(xué)習(xí)模型對HTTP網(wǎng)絡(luò)傳輸流量進行安全檢測可以有效識別攻擊行為,保障用戶的隱私和財產(chǎn)安全。然而,基于機器學(xué)習(xí)模型的流量檢測方法也面臨著流量特征提取困難、難以檢測未知攻擊和難以檢測大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)等問題。本文通過對基于機器學(xué)習(xí)模型的流量檢測方法中存在的問題進行研究,提出了基于增加了字符標(biāo)志位的N-gram和Word2vec相結(jié)合的流量特征提取方法,該方法可以有效的對流量數(shù)據(jù)進行特征提取,解決了流量特征提取困難的問題。本文設(shè)計了基于向量空間距離的相似攻擊聚類算法,將該算法應(yīng)用于實際流量聚類,通過對聚類結(jié)果的人工分析,驗證了該算法的有效性,解決了基于機器學(xué)習(xí)模型的流量檢測方法中難以檢測未知攻擊方式的問題。結(jié)合以上的特征提取方法和聚類算法,本文設(shè)計并實現(xiàn)了HTTP流量檢測平臺。通過該平臺的實際環(huán)境搭建、平臺部署和平臺功能測試,驗證了平臺的準(zhǔn)確性和有效性。
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.08;TP181
【圖文】:

設(shè)計圖,系統(tǒng)整體,設(shè)計圖,模塊


出的針對性修改。詳細(xì)對比了數(shù)據(jù)存儲格式中行式存儲和列式存儲中的優(yōu)缺點,逡逑并進行了各個數(shù)據(jù)庫存儲表結(jié)構(gòu)格式的設(shè)計。逡逑3.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計逡逑HTTP惡意流量檢測平臺主要結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量中對逡逑HTTP惡意流量進行識別檢測。本平臺主要由數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、攻逡逑擊檢測模塊、任務(wù)調(diào)度模塊四個模塊組成。其中數(shù)據(jù)處理模塊負(fù)責(zé)鏡像流量數(shù)據(jù)逡逑的預(yù)處理、特征提取和特征轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)存儲模塊主要功能為對預(yù)處理結(jié)束后的網(wǎng)逡逑絡(luò)流量數(shù)據(jù)、檢測模型判定過的標(biāo)簽數(shù)據(jù)、檢測模型使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)逡逑等的存儲,攻擊檢測模塊主要功能為海量數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測以及相似攻擊方逡逑式的聚類,任務(wù)調(diào)度模塊主要功能為對預(yù)處理任務(wù)、分類任務(wù)、聚類任務(wù)、存儲逡逑任務(wù)等進行協(xié)調(diào)調(diào)度。本章主要對數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和任務(wù)調(diào)度模塊逡逑進行詳細(xì)闡述,攻擊檢測模塊將在第四章進行詳細(xì)闡述。逡逑業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邐數(shù)據(jù)處理模塊邐數(shù)據(jù)存儲模塊邐攻擊檢測模塊逡逑 ̄

效果圖,報文,效果圖,流量分析


Pyshark這一網(wǎng)絡(luò)流量分析包對Pcap數(shù)據(jù)文件進行解析,將原始二進制的Pcap逡逑文件轉(zhuǎn)化為具有HTTP各個字段內(nèi)容的以逗號分隔的文本文件,以便后續(xù)進一步逡逑分析。具體的解析后的文本數(shù)據(jù)效果如圖3-2所示。逡逑id邐url邋post邋src邐dcs邐srcpon邋dcsport邋time邐host邐rcs_body逡逑1102_7_28/bl邐assd邐192.168.0.1邐192.168.1.1邐10029邐80邋2017-il-02_Chost=ad3.cn邐bodyl=逡逑1102_7_28/b2邐assd邐192.168.02邐191168.1.2邐10030邐80邋2017-ll-02_Chost=ad.4.cn邐body2=逡逑1102_7_28/b3邐assd邐192.168.0.3邐192.168.1.3邐10031邐80邐2017-1邋l-02_Chost=ad.5.cn邐body3=逡逑1102_7_28/b4邐assd邐192.168.0.4邐192.168.1.4邐10032邐80邐2017-1邋l-02_Chost=ad.6.cn邐body4=逡逑1102_7_28/b5邐assd邐191168.0.5邐192.168.1.5邐10033邐80邐2017-1邋l-02_Chost=ad.7.cn邐body5=逡逑1102_7_

訓(xùn)練集,自然語言,字段,網(wǎng)絡(luò)流量


4.2.1網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測模型的特征提取逡逑網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)集分為三個字段,分別是URL字段、POST字段以及標(biāo)簽字逡逑段,部分訓(xùn)練集如圖4-1所示。其中URL字段中包含一個HTTP網(wǎng)絡(luò)鏈接發(fā)起逡逑方的提交路徑和提交的GET請求數(shù)據(jù),POST字段包含HTTP網(wǎng)絡(luò)鏈接發(fā)起方逡逑提交的POST的請求數(shù)據(jù)

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本文編號:2793136


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