發(fā)布時(shí)間：2020-08-12 23:45

【摘要】：隨著我國(guó)政務(wù)云的不斷發(fā)展,政務(wù)云環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)已經(jīng)成為了當(dāng)下的熱點(diǎn)范疇之一,傳統(tǒng)防御技術(shù)缺少對(duì)虛擬化環(huán)境中的安全事件進(jìn)行主動(dòng)識(shí)別的能力,導(dǎo)致傳統(tǒng)的防護(hù)手段難以解決云網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全問(wèn)題。本文依據(jù)國(guó)家有關(guān)政務(wù)云的理念,以安全云落地本地為主旨,立足于采用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知體系構(gòu)建政務(wù)云環(huán)境下的主動(dòng)防御,直觀地將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化,重點(diǎn)研究了對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估的技術(shù),以及對(duì)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)。具體如下:(1)政務(wù)云網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù):針對(duì)隱馬爾科夫模型(HMM)參數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)確定,影響評(píng)估值的客觀性的問(wèn)題,給出自適應(yīng)聚群粒子群算法(ASPSO)優(yōu)化HMM的評(píng)估技術(shù)。ASPSO算法是在粒子群算法(PSO)的基礎(chǔ)上引入了自適應(yīng)學(xué)習(xí)因子與慣性權(quán)值,且同時(shí)引入了人工魚(yú)群算法中的聚群行為特性,因而它不但具有PSO算法的快速收斂特性,還具有聚群行為的全局搜索能力。將優(yōu)化后的HMM用于政務(wù)云環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,評(píng)估結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)受攻擊情況的對(duì)比具有很好的一致性,表明該方法是客觀合理的。(2)政務(wù)云網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù):針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)和易陷入局部極值影響態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)值精確度的問(wèn)題,分別給出基于人工魚(yú)群算法(AFSA)和自適應(yīng)遺傳算法(AGA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。分別利用AFSA和AGA對(duì)連接權(quán)值和閾值參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以獲取更優(yōu)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型,將優(yōu)化后的預(yù)測(cè)模型用于政務(wù)云環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AGA-BPNN、AFSA-BPNN的收斂速度和預(yù)測(cè)精度都得到了明顯提高。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：D63;TP393.08
【圖文】：

政務(wù)云信息平臺(tái)架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)理解政務(wù)云的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的本質(zhì)就是要保證評(píng)估的實(shí)時(shí)性以及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，以

圖3.1粒子群算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 席榮榮;云曉春;張永錚;郝志宇;;一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2015年04期

2 方研;殷肖川;李景志;;基于貝葉斯攻擊圖的網(wǎng)絡(luò)安全量化評(píng)估研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年09期

3 黃仁全;李為民;張慶波;董雯;;基于ADMPDE-WNN的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J];電光與控制;2013年05期

4 王庚;張景輝;吳娜;;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年02期

5 孟錦;馬馳;何加浪;張宏;;基于HHGA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年07期

6 張勇;譚小彬;崔孝林;奚宏生;;基于Markov博弈模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法[J];軟件學(xué)報(bào);2011年03期

7 賈焰;王曉偉;韓偉紅;李愛(ài)平;程文聰;;YHSSAS:面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年02期

8 潘鐳;;云計(jì)算助推銀行業(yè)務(wù)流程再造[J];金融科技時(shí)代;2011年01期

9 韋勇;連一峰;;基于日志審計(jì)與性能修正算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年04期

10 李偉明;雷杰;董靜;李之棠;;一種優(yōu)化的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 萬(wàn)治理;智慧政府視野下“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”研究[D];鄭州大學(xué);2017年

2 張青松;基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)[D];大連海事大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2791196