SETD8對骨肉瘤細(xì)胞的生物學(xué)影響及機(jī)制研究
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:R738.1
【圖文】:
Kohonen 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和 MEA-Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗證,數(shù)據(jù)集,哪種模型的準(zhǔn)確率更高,從而判斷對于 KDD Cup-99 數(shù)據(jù)類的方法更優(yōu)還是分類的方法更優(yōu)。對遺傳算法降維的仿真結(jié)果具有代表性的三組降維后的數(shù)據(jù)集。1)降維后的第一組數(shù)據(jù)集:經(jīng)過算法的迭代,共篩選出 20 維輸入數(shù)字代表在原 KDD Cup-99 數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)維度,不出現(xiàn)的數(shù)字示遺傳算法經(jīng)過迭代比對,認(rèn)為這些維度的數(shù)據(jù)對于建模的影響不能導(dǎo)致模型的準(zhǔn)確率降低,因此將這些維度的數(shù)據(jù)排除出去。篩據(jù)集輸入自變量的編號如圖 4-4 所示:1 2 3 7 10 11 12 13 14 1521 24 25 26 27 28 32 35 37 38圖 4-4 降維后第一組數(shù)據(jù)集維度群適應(yīng)度進(jìn)化曲線如圖 4-5 所示:
圖 4-7 第二組數(shù)據(jù)集種群適應(yīng)度進(jìn)化曲線3)降維后的第三組數(shù)據(jù)集:經(jīng)過算法的迭代,共篩選出 24 維輸入的第三組數(shù)據(jù)集輸入自變量的編號如圖 4-8 所示: 2 7 9 10 11 13 15 16 17 23 24 26 29 30 32 34 35 371938圖 4-8 降維后第三組數(shù)據(jù)集維度群適應(yīng)度進(jìn)化曲線如圖 4-9 所示:
第三組數(shù)據(jù)集種群適應(yīng)度進(jìn)化曲線
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本文編號:2790428
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