發(fā)布時(shí)間：2020-08-02 11:49

【摘要】：伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)平臺打破了固有的信息傳播方式,很快地成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾墨@取外部信息的關(guān)鍵渠道。用戶可以自由地發(fā)表觀點(diǎn)、接收信息、傳播信息、或進(jìn)行人際交往互動等行為。用戶發(fā)布原創(chuàng)貼文的行為產(chǎn)生了基本數(shù)據(jù)信息,這些基本數(shù)據(jù)信息是社交網(wǎng)絡(luò)信息的重要組成部分。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為促使該基本數(shù)據(jù)信息在社交網(wǎng)絡(luò)中有效傳播;對原創(chuàng)貼文的點(diǎn)贊和評論增添了原貼文的信息承載量,可以有效的增強(qiáng)原貼文的影響力。一個(gè)事件的信息內(nèi)容隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播,可以對整個(gè)社會形成巨大的影響。傳播積極向上的信息,對整個(gè)社會有正向幫助;傳播負(fù)面消極的信息,容易產(chǎn)生社會上的恐慌和不安,給社會帶來嚴(yán)重的不良影響。因此,需要對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的規(guī)律進(jìn)行全面深入地研究。本文通過深入探究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和貼文特征規(guī)律,建立社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型,實(shí)現(xiàn)對傳播趨勢的系統(tǒng)分析。本文的主要研究內(nèi)容分為四個(gè)大部分:社交網(wǎng)絡(luò)平臺信息的數(shù)據(jù)采集;社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和貼文特征分析;社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)影響力評估算法的建立;社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型的建立。四部分研究內(nèi)容貫穿整篇文章的研究過程。首先,對社交網(wǎng)絡(luò)平臺的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。從時(shí)間特征、貼文類型特征、互動量特征多個(gè)方面,系統(tǒng)分析社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為和貼文特征。其次,將得到的關(guān)鍵信息進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化操作,計(jì)算出社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的各影響力組成因素權(quán)值。使用PCA算法建立社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)影響力評估算法,實(shí)現(xiàn)定量計(jì)算節(jié)點(diǎn)影響力的目的。其次,結(jié)合傳染病傳播模型,將經(jīng)典模型與信息傳播做類比,改進(jìn)各節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換流程,建立符合社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的SEIR-Pro模型。綜合以上得到的結(jié)果,進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播趨勢的系統(tǒng)分析,對比了不同條件下,信息傳播的速度和效果,得到了信息傳播過程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對信息傳播趨勢的全面研究。本文獲得了大量社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù),分析出用戶行為和貼文特征的關(guān)鍵規(guī)律,建立了社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)影響力評估算法,最終實(shí)現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型的建立。深入研究了社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并且給出信息傳播控制的核心策略。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09
【圖文】：

和意義究背景技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的社交網(wǎng)絡(luò)平臺打破了固有的信息常生活中重要的獲取外部信息的關(guān)鍵渠道。在社交電視是老百姓最重要的信息獲取渠道。這種傳播方次性，信息只能保持從傳播源向接收者傳遞，缺少傳遞主要集中于第一層。這種傳播方式缺陷明顯，次傳播，因而傳播能力較弱。同時(shí)，傳統(tǒng)的傳播方，往往嚴(yán)重滯后于信息事件的發(fā)生，因而時(shí)效性中，用戶可以進(jìn)行多種行為，如發(fā)布、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、文的行為產(chǎn)生了基本數(shù)據(jù)信息，這些基本數(shù)據(jù)信息部分。用戶的二次轉(zhuǎn)發(fā)、分享等等行為，可以把自心進(jìn)行下一步傳播；對原創(chuàng)貼文的點(diǎn)贊和評論增添以有效的增強(qiáng)原貼文的影響力。

影響力之強(qiáng)大，影響范圍之廣泛都是首屈一指的。社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論文主要從用戶行為和貼文特征這兩個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這部分信息之間的交互行為產(chǎn)生的。為了深入研究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的各種行為對社交網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典理論有所認(rèn)識。 六度分隔理論一次信件傳遞的實(shí)驗(yàn)中，選取一些志愿者，并請實(shí)驗(yàn)參與人通過自己友郵寄一個(gè)信件。這封郵件的最終收件人是一個(gè)提前設(shè)定好的特定人結(jié)束后，Stanley Milgram[22]統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，得到了非常驚人的結(jié)果封信件傳送成功，平均需要經(jīng)過 6 個(gè)人。推導(dǎo)可知，在人際交往中的任何兩個(gè)人都可以在其中通過“好友的好友”建立聯(lián)系，而在這中間6個(gè)人的轉(zhuǎn)發(fā)就足以達(dá)到目的。通過圖 3-1六度分隔理論示意圖可以看體與外界交互信息，從而構(gòu)成一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文是指在社交網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)人個(gè)體可以維護(hù)的最為穩(wěn)定互動關(guān)系的 150 人。如一個(gè)人節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系超過 150 人，那邊處于關(guān)系疏遠(yuǎn)位逐漸退出該個(gè)體的強(qiáng)互動關(guān)系。在對于社交網(wǎng)絡(luò)的研究中，該理地運(yùn)用。2.3 強(qiáng)弱關(guān)系理論在社交網(wǎng)絡(luò)中[37]，人與人的互動關(guān)系可以分為兩種：強(qiáng)關(guān)系和的規(guī)則是兩個(gè)人之間交流的頻率，交流頻率高的為強(qiáng)關(guān)系，交流關(guān)系。在日常生活中，與之交流頻率高的人基本上是社會屬性最如家人、朋友等等。而交流頻率低的人大多是社會交集不那么集同學(xué)、同事等等。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 趙來軍;吳盼;;考慮傳播率和移出率變化的謠言傳播規(guī)律研究[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

2 李嬋嬋;蔣國平;宋玉蓉;;動態(tài)小世界社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播研究[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2014年03期

3 吳信東;李毅;李磊;;在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年04期

本文編號：2778471