【摘要】：近些年,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,使得在線服務(wù)規(guī)模顯著增長,涵蓋了網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、新聞門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)、Web服務(wù)、在線出行等領(lǐng)域。因此,用戶可以越來越方便地使用滿足自身需求的在線服務(wù)。但是,因為越來越多的服務(wù)提供者在互聯(lián)網(wǎng)上為用戶提供其服務(wù),使得在線服務(wù)數(shù)量和類別劇增,出現(xiàn)了許多具有相似功能的在線服務(wù)。另外,由于受利益化的市場競爭的影響,不能確保服務(wù)提供者提供的服務(wù)是客觀、切實可信的,導(dǎo)致用戶在選擇最適合自身需求的在線服務(wù)時需要反復(fù)進行搜索、比較,浪費用戶大量時間。因此,一種客觀有效的在線服務(wù)評價方法用來衡量不同在線服務(wù)之間的優(yōu)劣關(guān)系從而幫助用戶更加快捷的選擇在線服務(wù)變得越來越重要。不同用戶與在線服務(wù)交互時具有不同的心理和偏好,導(dǎo)致不同用戶通常具有不同的評價偏好準(zhǔn)則。有的用戶重視在線服務(wù)的質(zhì)量,有的用戶重視與在線服務(wù)交互時的交互體驗。因此有的用戶傾向給予在線服務(wù)整體較高的評價,有的用戶傾向給予在線服務(wù)整體較低的評價,使得相同在線服務(wù)由于用戶評價準(zhǔn)則不一致得到不同的評分,導(dǎo)致不同用戶對同一服務(wù)評分不具備公平的可比較性。因此傳統(tǒng)的在線服務(wù)評價方法通過簡單聚合不具可比較性的服務(wù)評分得到服務(wù)評價結(jié)果難以真實反映服務(wù)之間的優(yōu)劣關(guān)系。針對不同用戶對在線服務(wù)進行評價時具有不同的評價準(zhǔn)則,從而導(dǎo)致用戶對在線服務(wù)評分不具備公平的可比較性問題,文本提出一種基于Ranked Pairs社會選擇函數(shù)的在線服務(wù)評價方法,方法根據(jù)用戶對在線服務(wù)的偏好關(guān)系而不是傳統(tǒng)評分計算在線服務(wù)評價結(jié)果。首先根據(jù)用戶-服務(wù)評分矩陣獲得每個用戶對在線服務(wù)的偏好關(guān)系;然后基于多數(shù)準(zhǔn)則確定服務(wù)優(yōu)先關(guān)系,并根據(jù)服務(wù)優(yōu)先關(guān)系建立服務(wù)對排序列表;最后構(gòu)造以服務(wù)為節(jié)點的有向無環(huán)圖,并在該有向無環(huán)圖中尋找一條包含所有服務(wù)的最優(yōu)路徑,該路徑為集結(jié)所有用戶對在線服務(wù)偏好關(guān)系得到的服務(wù)整體偏好序列,然后根據(jù)在線服務(wù)偏好序列計算所有服務(wù)的評價值,并且將得到的評價值進行排序從而得到在線服務(wù)評價結(jié)果。理論分析和基于實際數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明方法在用戶評價準(zhǔn)則不一致時具有更好的合理性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09;TP391.3
【圖文】：

圖 1.1 在線服務(wù)體系結(jié)構(gòu)務(wù)評價服務(wù)規(guī)模的擴大，導(dǎo)致出現(xiàn)了大量功能相似的在線服務(wù)，使得用戶線服務(wù)的時候面臨越來越多的困難，因此一種客觀有效的在線服務(wù)在線服務(wù)之間的優(yōu)劣關(guān)系，從而輔助用戶更好地選擇適合自身需求。用戶與在線服務(wù)產(chǎn)生交互后往往會通過對該服務(wù)進行評分、發(fā)表務(wù)產(chǎn)生交互后的滿意程度[3]。作為一種反饋機制，在線服務(wù)評價不平臺與用戶之間的雙向互動，而且促進了大規(guī)模的口碑網(wǎng)絡(luò)[4]。作ord-of-mouth)，這些反饋評價是用戶對在線服務(wù)滿意程度的體現(xiàn)，作為用戶在選擇在線服務(wù)時的參考依據(jù)。大在線服務(wù)提供平臺為了提供更好的用戶體驗，為用戶提供了多種在線服務(wù)排名方法來衡量不同在線服務(wù)之間的性能，并根據(jù)得到的

緒論除了通常的文字型評價，這些平臺還提供一些評價指標(biāo)供用戶選擇 1 星~5 星進行打分來反饋用戶自己對服務(wù)的滿意程度。打分型評論不僅可以為用戶節(jié)省大量的時間和精力，同時還能方便用戶快速地做出反饋。除此之外，在線服務(wù)提供平臺還會提供一些常用評論詞語，即標(biāo)簽的形式供用戶進行選擇。相比較打分型評論的形式，標(biāo)簽所表達的信息更加詳實和全面。我們以國內(nèi)最大 B2C 電子商務(wù)網(wǎng)站京東商城為例，京東商城評價信息提供商品符合度、店家服務(wù)態(tài)度、物流發(fā)貨速度、配送員服務(wù)態(tài)度四類評價指標(biāo)，并且每類指標(biāo)分值分成 1 星~5 星 5 個不同級別來供用戶對所買商品進行評價。京東商城提供的評價方式如圖 1.2所示。

本文組織結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭佳;;在線商品評論的類型研究[J];商場現(xiàn)代化;2015年15期

2 葉莎莎;杜杏葉;;移動圖書館用戶需求理論研究[J];圖書情報工作;2014年16期

3 呂品;鐘珞;唐琨皓;;在線產(chǎn)品評論用戶滿意度綜合評價研究[J];電子學(xué)報;2014年04期

4 劉軍;李寧寧;;基于粗糙集理論的Web服務(wù)選擇方法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2013年08期

5 張莉;張斌;黃利萍;朱志良;;基于服務(wù)調(diào)用特征模式的個性化Web服務(wù)QoS預(yù)測方法[J];計算機研究與發(fā)展;2013年05期

6 王尚廣;孫其博;楊放春;;Web服務(wù)選擇中信譽度評估方法[J];軟件學(xué)報;2012年06期

7 楊銘;祁巍;閆相斌;李一軍;;在線商品評論的效用分析研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2012年05期

8 王玉祥;喬秀全;李曉峰;孟洛明;;上下文感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)選擇機制研究[J];計算機學(xué)報;2010年11期

9 蔣哲遠;韓江洪;王釗;;動態(tài)的QoS感知Web服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型[J];計算機學(xué)報;2009年05期

10 付曉東;鄒平;姜瑛;;基于質(zhì)量相似度的Web服務(wù)信譽度量[J];計算機集成制造系統(tǒng);2008年03期

本文編號：2775532