本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)訪問的意圖識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：訪問意圖是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對抗中重要的戰(zhàn)術(shù)情報。本文研究意圖識別技術(shù),為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對抗情報系統(tǒng)獲取訪問意圖及置信度提供技術(shù)依據(jù)。主要工作概括如下：本文研究意圖識別技術(shù),主要工作概括如下：1、闡述意圖識別技術(shù)在情報生成系統(tǒng)中的作用和意義,分析并歸納當(dāng)前意圖識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。指出某型情報生成系統(tǒng)尚缺乏適用的意圖識別技術(shù)。2、依據(jù)該型情報生成系統(tǒng)對意圖識別的新要求,引入灰色理論及趨勢生成和競爭性假設(shè)分析等方法,建立了意圖識別的下推自動機(jī),并證明了該下推自動機(jī)中的趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋過程滿足邏輯可達(dá)要求；在此基礎(chǔ)之上構(gòu)造出趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋相應(yīng)的關(guān)鍵算法,并基于McCabe方法給出它們的算法復(fù)雜度。3、以上述算法為關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計實(shí)現(xiàn)了意圖識別(Intention-recognize)系統(tǒng)。以項(xiàng)口想定為依據(jù),設(shè)計測試用例,運(yùn)行并實(shí)際檢驗(yàn)了趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋技術(shù)的有效性。4、本文理論證明和實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,Intention-recognize系統(tǒng)符合項(xiàng)目的想定要求,即它能正確和有效地識別涉事節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)訪問意圖及其置信度。
【關(guān)鍵詞】：意圖識別 關(guān)聯(lián)分析 戰(zhàn)術(shù)情報 意圖 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對抗
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景與意義9-12
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述12-15
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容15-16
• 1.4 論文的組織與安排16-18
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)訪問的意圖識別理論與技術(shù)基礎(chǔ)18-27
• 2.1 意圖識別描述18
• 2.2 趨勢生成原理18-19
• 2.3 趨勢關(guān)聯(lián)方法原理19-20
• 2.4 競爭性假設(shè)分析20-21
• 2.5 自動機(jī)理論21-22
• 2.6 SPARKS偽語言和算法描述22-26
• 2.7 本章小結(jié)26-27
• 第3章 網(wǎng)絡(luò)訪問的意圖識別關(guān)鍵技術(shù)27-51
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)訪問的意圖識別的相關(guān)概念27-33
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)訪問的意圖識別框架算法33-37
• 3.3 關(guān)鍵子算法1：趨勢生成算法37-41
• 3.4 關(guān)鍵子算法2：趨勢關(guān)聯(lián)算法41-46
• 3.5 關(guān)鍵子算法3：意圖解釋算法46-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 意圖識別系統(tǒng)的設(shè)計與驗(yàn)證51-59
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計51-55
• 4.2 系統(tǒng)驗(yàn)證55-58
• 4.3 本章小結(jié)58-59
• 總結(jié)與展望59-60
• 致謝60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66

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本文編號：276093