基于重疊社區(qū)搜索的傳播熱點(diǎn)選擇方法
發(fā)布時(shí)間:2020-07-07 15:04
【摘要】:隨著社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展,信息傳播問題由于具有廣泛的應(yīng)用前景而受到廣泛關(guān)注,影響力最大化問題是信息傳播中的一個研究熱點(diǎn).它致力于在信息傳播過程開始之前選取能夠使預(yù)期影響力達(dá)到最大的節(jié)點(diǎn)作為信息傳播的初始節(jié)點(diǎn),并且大多采用基于概率的模型,如獨(dú)立級聯(lián)模型等.然而,現(xiàn)有的影響力最大化解決方案大多認(rèn)為信息傳播過程是自動的,忽略了社交網(wǎng)站平臺在信息傳播過程中可以起到的作用.此外,基于概率的模型存在一些問題,如無法保障信息的有效傳播、無法適應(yīng)動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等.因此,提出了一種基于重疊社區(qū)搜索的傳播熱點(diǎn)選擇方法.該方法通過迭代式推廣模型根據(jù)用戶行為反饋逐步選擇影響力最大化節(jié)點(diǎn),使社交網(wǎng)站平臺在信息傳播過程中充分發(fā)揮控制作用.提出了一種基于重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)的方法來衡量節(jié)點(diǎn)影響力,根據(jù)這種衡量方式來選擇傳播熱點(diǎn).提出了解決該問題的兩種精確算法(包括一種基本方法和一種優(yōu)化方法)以及該問題的近似算法.通過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了精確及近似算法的效率、近似算法的準(zhǔn)確率以及迭代式傳播熱點(diǎn)選擇方法的有效性.
本文編號:2745266
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