【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)(α,k)-匿名模型不能滿足敏感屬性值之間不同隱私保護(hù)程度個(gè)性化需求的問題,引入敏感屬性值個(gè)性隱私敏感因子和個(gè)性隱私保護(hù)需求度的概念,進(jìn)而形式化地定義了個(gè)性化(α,k)-匿名模型;同時(shí),還提出了一種基于熵分類的個(gè)性化隱私匿名方法來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化(α,k)-匿名模型。實(shí)驗(yàn)表明:該方法不僅能獲得與現(xiàn)有(α,k)-匿名算法近似的信息損失度和時(shí)間代價(jià),同時(shí)也滿足了個(gè)性化服務(wù)的需求,獲得更合理的隱私保護(hù)。
【圖文】：

度也同樣需要加強(qiáng)，從而引起數(shù)據(jù)集的信息損失度增大。圖２是ｋ為６，數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜＝４５２２２時(shí)，３種算法隨準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符個(gè)數(shù)｜ＱＩ｜變化時(shí)的信息損失度比較，由圖２可知：３種算法的信息損失度都會(huì)隨著準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜的增多而增加，因?yàn)楫?dāng)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜增多時(shí)，表明每個(gè)元組的需要泛化的屬性個(gè)數(shù)增加了，顯然會(huì)引起信息損失度增大。圖３給出了準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符個(gè)數(shù)｜ＱＩ｜＝８，ｋ為６時(shí)，各算法信息損失度隨數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜變化的比較，從圖圖１｜ｋ｜值變化下各算法的信息損失度比較Ｆｉｇ．１Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｏｓｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｈｅｎｋｖａｒｉｅｓ圖２不同｜ＱＩ｜值下各算法的信息損失度比較ｉｇ．２Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｏｓｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔ｜ＱＩ｜３中可以看出，各算法在準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜和ｋ值不變的情況下，信息損失度都會(huì)隨著數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜的增大而增加，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜增多時(shí)，需要泛化的元組數(shù)也要增多，從而引起數(shù)·１８３·

方法基礎(chǔ)上，用信息損失度ＲＴＩＬ＝ＴＩＬ／｜Ｔ｜×１００％來進(jìn)行分析比較。圖１給出了當(dāng)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符個(gè)數(shù)｜ＱＩ｜為８，數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜＝４５２２２時(shí)，各算法在ｋ值變化時(shí)信息損失度的比較，其中（α，ｋ）－匿名模型中的α值取０．４，以下的實(shí)驗(yàn)都為該值。由圖１可知：３種算法的信息損失度都會(huì)隨著ｋ值的增加而增加，因?yàn)楫?dāng)ｋ值增大時(shí)，表明等價(jià)類中的記錄數(shù)也要求增多，使得對(duì)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符泛化的程度也同樣需要加強(qiáng)，從而引起數(shù)據(jù)集的信息損失度增大。圖２是ｋ為６，數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜＝４５２２２時(shí)，３種算法隨準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符個(gè)數(shù)｜ＱＩ｜變化時(shí)的信息損失度比較，由圖２可知：３種算法的信息損失度都會(huì)隨著準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜的增多而增加，因?yàn)楫?dāng)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜增多時(shí)，表明每個(gè)元組的需要泛化的屬性個(gè)數(shù)增加了，顯然會(huì)引起信息損失度增大。圖３給出了準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符個(gè)數(shù)｜ＱＩ｜＝８，ｋ為６時(shí)，各算法信息損失度隨數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜變化的比較，從圖圖１｜ｋ｜值變化下各算法的信息損失度比較Ｆｉｇ．１Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｏｓｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｈｅｎｋｖａｒｉｅｓ圖２不同｜ＱＩ｜值下各算法的信息損失度比較ｉｇ．２Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｏｓｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔ｜ＱＩ｜３中可以看出，各算法在準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符數(shù)｜ＱＩ｜和ｋ值不變的情況下，信息損失度都會(huì)隨著數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜的增大而增加，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)集記錄數(shù)｜Ｔ｜增多時(shí)，需要泛化的元組數(shù)也要增多，從而

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓建民;于娟;虞慧群;賈l

本文編號(hào)：2727624