【摘要】：近年來,隨著云平臺技術(shù)的發(fā)展,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇將自身的在線服務(wù)與離線服務(wù)部署在公有云平臺上。然而隨著越來越多類型的負載被部署在數(shù)據(jù)中心云平臺上,云平臺本身的缺陷也在逐步地暴漏出來,長尾延遲現(xiàn)象就是一直以來嚴(yán)重困擾著云服務(wù)提供商的主要問題之一,為此國際主流云服務(wù)提供商不得不對自身云平臺的硬件資源利用率作出限制。以CPU為例,由于長尾延遲現(xiàn)象的原因,國際主流云服務(wù)提供商的云平臺CPU資源利用率一般維持在不到20%的狀態(tài)。這樣低的利用率造成了極大的資源浪費,人們對此提出了許多新的云平臺架構(gòu),從虛擬云到分區(qū)云再到軟件定義共享云,為了評價不同架構(gòu)的云平臺在尾延遲方面的性能差別,人們需要不斷地對新的云平臺架構(gòu)下尾延遲方面的性能表現(xiàn)進行測評,然而傳統(tǒng)的測評方法由于效率等方面存在問題,測評成本過高,企業(yè)界急需一種新的尾延遲測評方法。本文以云平臺的尾延遲測評工具為研究對象,圍繞著短時間內(nèi)對云平臺的尾延遲性能表現(xiàn)進行準(zhǔn)確多方面的刻畫這一核心問題展開。論文的主要內(nèi)容和貢獻如下:本文提出了對傳統(tǒng)尾延遲測評方法進行改進的思路。由以往經(jīng)驗可知在傳統(tǒng)的云平臺尾延遲測評過程中存在的包括測評成本和測評難度等問題,本文將其歸納為同一問題,即為由于測試環(huán)節(jié)時間過長帶來的不方便,并對此基于新的理論研究成果極大地壓縮了測試環(huán)節(jié)時間,降低了云平臺尾延遲測評的整體成本和測評難度,并指出了傳統(tǒng)方法在壓縮測試環(huán)節(jié)時間后可能遇到的問題,針對這些可能的問題本文提出了對現(xiàn)有測評方法的改進思路。本文提出了新的測試環(huán)節(jié)設(shè)計思路。通過壓縮測試環(huán)節(jié)時間降低了測評成本,但是新的尾延遲測評方法相比與傳統(tǒng)的尾延遲測評方法可能會由于測試環(huán)節(jié)時間過短導(dǎo)致實驗條件過于單一,相比于實際生產(chǎn)環(huán)境中的復(fù)雜情況,新的尾延遲測評方法難以綜合評價在各種情況下云平臺的尾延遲性能表現(xiàn)。對此本文提出了新的測試實驗設(shè)計思路,綜合考慮了不同測試條件所針對刻畫的云平臺不同方面的尾延遲性能表現(xiàn),并且從理論角度預(yù)測了這些實驗結(jié)果在準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性方面的表現(xiàn)。本文提出了一種基于概率的云平臺尾延遲測評方法,基于最新的云平臺尾延遲理論對導(dǎo)致長尾延遲現(xiàn)象的原因進行了分析,并且以此為基礎(chǔ)提出了一種基于概率的云平臺尾延遲測評方法,然后從算法邏輯的角度說明了本方法的正確性。同時,為了實際驗證本方法的正確性,本文又提出了針對這一測評方法的驗證性實驗。最后是實驗部分,本文依據(jù)改進后的實驗思路進行了模擬實驗,以實驗結(jié)果為例對測試平臺的尾延遲性能進行了刻畫,最后依據(jù)之前提出的驗證實驗對本測評方法在結(jié)果的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性兩方面的性能表現(xiàn)進行了評價分析。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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1 李丹;陳貴海;任豐原;蔣長林;徐明偉;;數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的研究進展與趨勢[J];計算機學(xué)報;2014年02期

本文編號：2715054