發(fā)布時間：2020-06-10 09:13

【摘要】：對企業(yè)移動網(wǎng)站中投資盈利信息進行有效檢測,可以更好地完善有效盈利模式。進行投資盈利信息檢測時,應計算信息離散型隨機事件的信息熵,根據(jù)信息熵將投資盈利信息劃分為多個微聚類,給出投資盈利信息判斷閾值完成檢測,但是傳統(tǒng)方法建立投資盈利信息檢測的目標函數(shù)完成檢測,不能準確地計算信息熵,無法對投資盈利信息進行微聚類和閾值計算,降低了檢測的準確性。提出基于層次聚類的新型企業(yè)移動網(wǎng)站中投資盈利信息檢測方法。首先確定企業(yè)移動網(wǎng)站中信息離散型隨機事件的信息熵,求取網(wǎng)絡門戶信息時間序列中距離首尾兩端點連線最遠的距離,對企業(yè)移動網(wǎng)站中信息時間序列中的重要點進行分段,計算出于序列段內信息熵,并將各序列段信息熵劃分為多個微聚類,采用信息熵的過濾機制計算出門戶網(wǎng)站投資盈利信息熵分布概率,給出投資盈利信息判斷閾值,并完成對企業(yè)移動網(wǎng)站中投資盈利信息檢測。仿真結果表明,所提方法檢測精確高,為企業(yè)移動網(wǎng)站的發(fā)展趨勢奠定了基礎。
【圖文】：

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本文編號：2706089