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基于OPM-kNN的分布式入侵檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2020-05-20 03:37
【摘要】:隨著計(jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜,海量數(shù)據(jù)下的傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法具有處理能力有限、單點(diǎn)失效等缺點(diǎn)。基于溯源圖和路徑的入侵檢測(cè)方法不適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的流式數(shù)據(jù),溯源路徑過(guò)長(zhǎng)不僅會(huì)使檢測(cè)時(shí)間增加,還會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)率下降以及誤報(bào)率上升。根據(jù)溯源模型對(duì)進(jìn)程和系統(tǒng)調(diào)用間的關(guān)系進(jìn)行了高度抽象,借此提取進(jìn)程特征并利用kNN(k-Nearest Neighbors,k近鄰)算法進(jìn)行檢測(cè)而無(wú)需整合溯源圖,從而提高大數(shù)據(jù)環(huán)境下處理流式數(shù)據(jù)的能力。方法對(duì)收集的溯源信息進(jìn)行預(yù)處理構(gòu)造測(cè)試集,減少溯源信息本身帶來(lái)的空間開(kāi)銷;針對(duì)分布式海量數(shù)據(jù)環(huán)境,利用Kafka消息分發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行消息分發(fā),提高檢測(cè)效率;提出基于OPM-kNN的分布式入侵檢測(cè)方法,將分發(fā)的進(jìn)程特征與訓(xùn)練集的正常樣本進(jìn)行相似計(jì)算,提升檢測(cè)率降低誤報(bào)率;利用溯源圖的特性,對(duì)檢測(cè)異常的進(jìn)程進(jìn)行入侵路徑分析,得到漏洞來(lái)源。從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,該方法比基于溯源圖和路徑的入侵檢測(cè)方法提升了0.4%~15%的準(zhǔn)確率,檢測(cè)時(shí)間減少了63%~71%;與基于溯源的滑動(dòng)窗口算法相比,提升了59%~80%的準(zhǔn)確率,檢測(cè)時(shí)間減少了98%。結(jié)果證明,該方法具有較好的檢測(cè)功能及較高的檢測(cè)性能,溯源信息的空間開(kāi)銷也在可接受范圍之內(nèi)。
【圖文】:

模型圖,模型,架構(gòu),藝術(shù)品


本章介紹方法設(shè)計(jì)中需要的一些相關(guān)技術(shù),其中包含了溯源模型簡(jiǎn)介、溯源收集分析、入侵檢測(cè)技術(shù)及分布式架構(gòu)介紹。溯源收集架構(gòu)分析本節(jié)主要介紹本文使用的溯源收集架構(gòu)。1 OPM 開(kāi)放溯源模型溯源的概念最早出現(xiàn)在藝術(shù)品圖書(shū)館中,揭示了藝術(shù)品的來(lái)源并記錄了更改過(guò)]。經(jīng)過(guò)信息技術(shù)的發(fā)展,溯源被引申到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,被用來(lái)描述一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)歷史操作。OPM(OpenProvenanceModel,開(kāi)放溯源模型),,由溯源研究協(xié)會(huì)于 年提出,用來(lái)定義溯源對(duì)象間的依賴關(guān)系,并旨在構(gòu)建溯源圖來(lái)描述溯源對(duì)象史操作[35]。溯源圖由多種節(jié)點(diǎn)和多種邊組成,構(gòu)成了一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖,如圖 2-:

系統(tǒng)架構(gòu)


圖 2-2 SPADE 系統(tǒng)架構(gòu)圖.1.3 溯源信息的收集OPM 溯源模型中的節(jié)點(diǎn)主要分為三種,在 SPADE 中收集的不同類型節(jié)點(diǎn)具有同類型的屬性:Artifact(文件)對(duì)象:該類型代表著廣義上的文件,包含了文件系統(tǒng)中的實(shí)體文件、鏈接、文件夾、塊設(shè)備和字符設(shè)備等)、進(jìn)程間通信的實(shí)體(管道、套接字及套接字對(duì)等)、網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)體(網(wǎng)絡(luò)套接字)等類型。主要屬性包括文件路徑、問(wèn)權(quán)限、文件描述符以及更改時(shí)間等。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)套接字等特殊類型,還具有源 IP址、源端口、目的 IP 地址和目的端口等屬性。若攻擊來(lái)源為網(wǎng)絡(luò)攻擊,利用 Artifact象不僅可以檢測(cè)本機(jī)的入侵活動(dòng),還能追溯入侵的 IP 來(lái)源。Proces(s進(jìn)程)對(duì)象:該類型代表著執(zhí)行的進(jìn)程,主要屬性包括進(jìn)程名、進(jìn)程 ID、進(jìn)程 ID、開(kāi)始時(shí)間戳和最近活動(dòng)時(shí)間戳等。對(duì)于 execve 系統(tǒng)調(diào)用執(zhí)行的進(jìn)程,還錄有命令行參數(shù)等屬性。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP393.08

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本文編號(hào):2671981

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