發(fā)布時(shí)間：2020-05-18 22:15

【摘要】：如今,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)越來越普及,網(wǎng)絡(luò)上更多的資源得到共享的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全受到的威脅也隨之增加。盡管各種各樣的安全設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用,但繁瑣的日志不僅無法簡潔地描繪出網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)信息,也無法讓網(wǎng)絡(luò)管理員準(zhǔn)確了解所遭受威脅的程度,以至于不能做出正確的決策。為了解決此問題,本文研究了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估及預(yù)測技術(shù)。首先,本文通過借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果,提出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。從入侵檢測系統(tǒng)、漏洞掃描系統(tǒng)等多種設(shè)備提取能夠反映網(wǎng)絡(luò)安全性的指標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行融合、評(píng)估,最終以量化的形式顯示出網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的演變趨勢(shì)。然后,本文綜合多源數(shù)據(jù)融合的常用方法,應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能,模糊推理能夠更好的描述網(wǎng)絡(luò)安全性指標(biāo),有效地結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì),能夠?qū)＜医?jīng)驗(yàn)更好的利用于態(tài)勢(shì)評(píng)估過程中,使得評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確和可信。通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了模型的可行性和算法的正確性。最后,本文研究了網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)預(yù)測,幫助網(wǎng)絡(luò)管理員做出及時(shí)的預(yù)警并提供更好的決策參考。文中歸納了時(shí)間序列分析法進(jìn)行預(yù)測的一般流程,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全特性進(jìn)行改進(jìn),并將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)預(yù)測。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方法可信有效,達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.08;TP183

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