【摘要】：信息中心網(wǎng)絡(ICN)是一種革命性的網(wǎng)絡架構(gòu),數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(Named Data Networking,NDN)作為其重要代表,將內(nèi)容作為中心,以名字進行路由,最重要的是增加了網(wǎng)內(nèi)緩存的功能,這是提高網(wǎng)絡性能的重要設(shè)計。為了解決目前網(wǎng)內(nèi)緩存存在的諸多問題,本文提出了一種新穎的基于深度學習的緩存策略。論文工作取得的主要成果有以下幾個方面,首先,通過分析數(shù)據(jù)(特別是物聯(lián)網(wǎng)場景中的感知數(shù)據(jù))的特點,推導出了用戶請求數(shù)據(jù)的規(guī)律,進而發(fā)現(xiàn)了其與網(wǎng)內(nèi)緩存之間的關(guān)系;其次,基于數(shù)據(jù)特點與數(shù)據(jù)命名的簡單唯一特性,設(shè)計了一種新的興趣包/數(shù)據(jù)包命名方式,將數(shù)據(jù)特點結(jié)合到名字中,為后續(xù)的緩存替換算法預測數(shù)據(jù)流行度提供了強大的特征支持,并且根據(jù)新的命名方式進行路由決策;然后,以基于深度學習的流行度建模方法作為算法的核心,根據(jù)數(shù)據(jù)流行度的排名進行緩存決策,設(shè)計了兩級緩存,并加入了預取決策,根據(jù)預測的未來流行度的排名在數(shù)據(jù)流行前將數(shù)據(jù)緩存到節(jié)點中;最后,在命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)發(fā)守護進程(NFD)中設(shè)計了網(wǎng)絡拓撲,對論文設(shè)計的緩存策略進行了部署和驗證。結(jié)果表明,本文提出的基于深度學習的緩存策略,能夠準確的預測流行度的變化趨勢,極大的提高了命中率,減少了網(wǎng)絡時延,并且突破了傳統(tǒng)緩存替換算法的瓶頸。
【圖文】：

邐第一章緒論第一章緒論逡逑１．１研究背景逡逑隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新應用、新服務不斷出現(xiàn)，幾乎所有東西都能在互聯(lián)網(wǎng)逡逑上找到，網(wǎng)絡流量呈爆炸式增長。根據(jù)Ｃｉｓｃｏ的預測，預計２０１７年到２０２２年全逡逑球ＩＰ流量將近增加３倍，到２０２２年全球的ＩＰ流量預計將增長到每月３９６ＥＢ［１］，逡逑如圖１－１所示。在大數(shù)據(jù)時代，內(nèi)容和內(nèi)容服務逐漸成為網(wǎng)絡應用的主題。雖然逡逑當今ＴＣＰ／ＩＰ網(wǎng)絡已經(jīng)促進了全球規(guī)模的通信，但是它被設(shè)計用于通信端點之的會話，每次存取信息，，都要間接的映射到數(shù)據(jù)所在的設(shè)備。為了打破傳統(tǒng)的互逡逑聯(lián)網(wǎng)的限制，研究學者們設(shè)計了一種革命式的以信息為中心的網(wǎng)絡架構(gòu)逡逑（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ邋Ｃｅｎｔｒｉｃ邋Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ邋，邋ＩＣＮ邋）邐。逡逑－

ＮＤＮ網(wǎng)絡中的通信是由接收端（即數(shù)據(jù)消費者）驅(qū)動的，為了獲取所需要逡逑的數(shù)據(jù)，消費者需要發(fā)送一個Ｉｎｔｅｒｅｓｔ數(shù)據(jù)包，其中包含一個標識所需數(shù)據(jù)的名逡逑稱（如圖２－３邋（ａ）），每個ＮＤＮ網(wǎng)絡節(jié)點維護三個結(jié)構(gòu)（如圖２－４）：轉(zhuǎn)發(fā)信逡逑息庫（ＦＩＢ）、內(nèi)容存儲器（ＣＳ）、待定轉(zhuǎn)發(fā)表（ＰＩＴ）。消費者請求數(shù)據(jù)時，逡逑８逡逑
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP393.02

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙衛(wèi)民;應用ASP.NET緩存策略 提升Web Form運行性能[J];電腦開發(fā)與應用;2004年09期

2 張俊;年梅;李京;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡概率緩存策略的研究[J];新疆師范大學學報(自然科學版);2017年03期

3 佘X,楊四銘,周明天;一種多媒體服務器混合緩存策略[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年01期

4 許貴泉;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡隱私內(nèi)容鄰居節(jié)點緩存策略[J];電腦知識與技術(shù);2019年10期

5 張果;胡宇翔;黃萬偉;汪斌強;曹路佳;;基于流行內(nèi)容感知和跟蹤的協(xié)同緩存策略[J];通信學報;2017年02期

6 黃祥志;劉南;劉仁義;張豐;李昭;;適用于可編輯WebGIS的動態(tài)緩存策略[J];計算機工程;2011年05期

7 霍躍華;劉銀龍;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡中基于內(nèi)容流行度和節(jié)點屬性的協(xié)作緩存策略[J];太原理工大學學報;2018年01期

8 鄒夢婷;馮鑫鑫;王怡;王鑫濤;;基于移動場景下的邊緣緩存策略綜述[J];無線互聯(lián)科技;2019年11期

9 史甜甜;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡中緩存策略研究[J];電信工程技術(shù)與標準化;2014年06期

10 張建偉;陳娟娟;劉思;;基于一體化網(wǎng)絡的映射關(guān)系緩存策略[J];鄭州輕工業(yè)學院學報(自然科學版);2010年03期

相關(guān)會議論文 前2條

1 李巍;李春花;周可;黃平;;一種基于塊級的連續(xù)數(shù)據(jù)捕獲方法研究[A];2010年第16屆全國信息存儲技術(shù)大會（IST2010）論文集[C];2010年

2 杜金蓮;張雪;;三維地形模型流式傳輸技術(shù)研究[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學術(shù)會議論文集（上冊）[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前4條

1 武昊;內(nèi)容中心網(wǎng)絡中緩存策略與演進技術(shù)的研究[D];清華大學;2017年

2 崔現(xiàn)東;內(nèi)容中心網(wǎng)絡網(wǎng)內(nèi)緩存策略研究[D];北京郵電大學;2014年

3 李靖;流媒體服務系統(tǒng)中接入控制與緩存策略的研究[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

4 巫旭敏;分布式服務系統(tǒng)基于分層的存儲資源管理研究[D];中國科學技術(shù)大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 孫明欣;以信息為中心網(wǎng)絡的緩存策略的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2019年

2 胡鵬程;基于多維屬性的機會網(wǎng)絡緩存策略研究與設(shè)計[D];河南大學;2018年

3 董正楠;D2D通信網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機制與內(nèi)容緩存策略研究[D];河南師范大學;2018年

4 夏雨生;移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)緩存優(yōu)化策略研究[D];國防科學技術(shù)大學;2016年

5 孟紅濤;Spark內(nèi)存管理與緩存策略研究[D];國防科學技術(shù)大學;2016年

6 陳晨;基于SDN的ICN網(wǎng)絡及其緩存策略的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國科學技術(shù)大學;2018年

7 王康康;基于NDN的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)與緩存策略的研究[D];合肥工業(yè)大學;2018年

8 孫帥元;密集小蜂窩網(wǎng)絡的分布式緩存策略研究[D];西安電子科技大學;2018年

9 李偉;CCN中協(xié)作緩存策略和查找算法的研究[D];南京郵電大學;2018年

10 王勇;超密集蜂窩網(wǎng)絡中高效的緩存策略研究[D];燕山大學;2018年

本文編號：2657000