【摘要】：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)云(IaaS云)將計(jì)算、存儲(chǔ)等資源整合成虛擬機(jī),通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶使用,提升了資源利用率,降低了計(jì)算成本。IaaS云的性能評(píng)價(jià)有助于云提供商對(duì)平臺(tái)做出調(diào)整,提高服務(wù)質(zhì)量。相比于實(shí)際測(cè)量,采用分析模型的性能評(píng)價(jià)需要消耗的資源極少,具有更高的靈活性。性能評(píng)價(jià)進(jìn)程代數(shù)(PEPA)作為一種隨機(jī)建模方法,具有組合性的特點(diǎn),支持將大系統(tǒng)模型表示為多個(gè)子系統(tǒng)模型的交互,更易對(duì)分層和分塊設(shè)計(jì)的IaaS云進(jìn)行建模、分析和評(píng)價(jià)。本文的主要研究?jī)?nèi)容為:(1)IaaS云PEPA模型的構(gòu)建。本文抽象了 IaaS云中的兩個(gè)重要組成部分,底層物理資源和IaaS云管理系統(tǒng),構(gòu)建了 IaaS云物理資源的PEPA模型和IaaS云管理系統(tǒng)的PEPA模型,并給出了通過實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)獲取模型參數(shù)的方法。為了使IaaS云的PEPA模型更加精確,本文向PEPA中引入了瞬時(shí)動(dòng)作。(2)IaaS云PEPA模型的性能指標(biāo)求解方法。本文分析了瞬時(shí)動(dòng)作對(duì)PEPA中已有性能指標(biāo)求解方法的影響,調(diào)整了利用率和吞吐量的求解方法,但由于已有響應(yīng)時(shí)間的求解方法不能滿足需求,提出了一種新的響應(yīng)時(shí)間求解方法。該方法可通過指定服務(wù)的起始動(dòng)作和終止動(dòng)作,直接獲得服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間概率分布函數(shù)。它將服務(wù)的必要執(zhí)行過程定義為服務(wù)流,先依靠模型邏輯結(jié)構(gòu)自動(dòng)獲得服務(wù)流,再依靠服務(wù)流獲得響應(yīng)時(shí)間。因?yàn)槟M求解方法需消耗大量的時(shí)間和計(jì)算量來獲得大規(guī)模系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間,近似求解方法被提出。近似求解方法可基于流體逼近技術(shù)快速求解出大規(guī)模系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。(3)IaaS云的性能指標(biāo)提取及評(píng)價(jià)。本文根據(jù)實(shí)際需求,選擇合適的模型參數(shù),提取出重要的性能指標(biāo),通過對(duì)比、分析等,確定IaaS云的相關(guān)特性。對(duì)于IaaS云管理系統(tǒng),本文著重分析了它的響應(yīng)時(shí)間;對(duì)于IaaS云硬件資源,本文著重分析了它的利用率、硬件負(fù)載等。性能評(píng)價(jià)的最終結(jié)果反映出IaaS云的相關(guān)特性能夠從IaaS云的PEPA模型中提取出,并且這些特性可作為衡量IaaS云服務(wù)質(zhì)量、資源調(diào)整等的參考依據(jù)。
【圖文】：

ｔ逡逑圖５－１邋Ａｙ隨時(shí)間變換圖逡逑圖５－１、５－２和５－３展示了邋ｎ－３、ｒｒ４＿８和ｚ９＿？隨時(shí)間的變化圖，有逡逑ａ：（ｏｏ）邋＝邋（８．５０９，邋０．２０４，１．２８７，０．５０９，０．１４６，０．３６３，０．７２７，０．２５５，邋５．２７３，０．２４２，０．４８５）。在穩(wěn)態(tài)下，逡逑叫、切２和初３的執(zhí)行速率為１０．２

揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文、圖５－５和圖５－６分別展示了在第１組、第２組和第３組初始組件個(gè)得的叫至標(biāo)記響應(yīng)時(shí)間的概率分布函數(shù)。由于在第２組和第３組初始求解穩(wěn)態(tài)遭遇狀態(tài)空間爆炸，無法實(shí)施，，圖５－５和５－６中只存在兩條曲１邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐￣ｒ￣－￣？逡逑
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 王倩;石振國;孫萬捷;劉賽男;王國濤;;基于PEPA的云計(jì)算資源分配算法性能評(píng)價(jià)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年04期

本文編號(hào)：2656292