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互聯(lián)網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)與魯棒適變能力研究

發(fā)布時間:2020-05-08 17:06
【摘要】:近幾年來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展迅速,許多人從中發(fā)現(xiàn)商機,有不法分子利用互聯(lián)網(wǎng)的易攻擊性來攻擊網(wǎng)絡從中獲取利益,基于此種社會現(xiàn)狀,如何提高互聯(lián)網(wǎng)絡的抗攻擊性能成了當代的熱門研究話題。早些年對互聯(lián)網(wǎng)絡的研究很少有考慮到網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu),近幾年隨著對互聯(lián)網(wǎng)絡研究的不斷深入,研究人員抓住了研究網(wǎng)絡的關鍵,即把研究網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)當做研究的切入點,進一步研究網(wǎng)絡的魯棒性。研究影響互聯(lián)網(wǎng)絡魯棒性的因素以及如何提高互聯(lián)網(wǎng)的魯棒性是本文研究的重點所在。本文的工作主要有以下幾個方面:詳細介紹了互聯(lián)網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)和互連網(wǎng)的平均路徑長度、聚類系數(shù)、節(jié)點度及其分布特征等統(tǒng)計特性。其次研究了幾種基本的復雜網(wǎng)絡模型——規(guī)則網(wǎng)絡、隨機網(wǎng)絡、小世界網(wǎng)絡無標度網(wǎng)絡。從理論上對互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡拓撲模型、互聯(lián)網(wǎng)的冪率特性、核數(shù)和介數(shù)進行了初步的分析,同時簡單介紹了研究復雜網(wǎng)絡和研究互聯(lián)網(wǎng)絡的關系。對互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡測量和樣本提取深入研究,使用21個位于不同大洲的CAIDA監(jiān)測節(jié)點的數(shù)據(jù),利用回歸擬合的方法對完全互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測所需要的測量點數(shù)進行了分析,并得出完全測量互聯(lián)網(wǎng)路由節(jié)點時所要求的測量的點數(shù)不能少于107個,完全測量互聯(lián)網(wǎng)的連接時所要求的測量的點數(shù)不能少于156個這兩個結(jié)論。詳細分析互聯(lián)網(wǎng)絡魯棒性的衡量指標以及魯棒性的分析手段,提出網(wǎng)絡的彈性增強模型,并通過仿真實驗得出增加網(wǎng)絡的冗余可以增強互聯(lián)網(wǎng)彈性的結(jié)論?偨Y(jié)出當網(wǎng)絡的冗余達到一定值時達到成本和功能的平衡。分析互聯(lián)網(wǎng)在遭遇隨機攻擊、確定攻擊和混雜攻擊時的魯棒性。實驗表明:互聯(lián)網(wǎng)在面對隨機攻擊時表現(xiàn)出了很好的穩(wěn)定性,但在面對蓄意攻擊時卻非常脆弱;ヂ(lián)網(wǎng)面對外界的攻擊時魯棒性隨著網(wǎng)絡負載的增加而下降,提高互聯(lián)網(wǎng)絡的冗余可以提高互聯(lián)網(wǎng)的魯棒性。
【圖文】:

網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)圖,網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),復雜網(wǎng)絡,聚類系數(shù)


- 7 -圖2.1 簡易網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)Fig2.1 Simple network topology在現(xiàn)實生活中,復雜網(wǎng)絡的節(jié)點和邊的數(shù)量非常龐大而且復雜,然而網(wǎng)絡的平均距離值非常小,,假設一個互聯(lián)網(wǎng)絡的平均度是 K,那么網(wǎng)絡范圍的擴大,平均路徑長度也跟著擴大,因此我們就稱此網(wǎng)絡具有小世界效應。2.1.2 聚類系數(shù)復雜網(wǎng)絡的聚類性質(zhì),用聚類系數(shù) C 來表示復雜網(wǎng)絡中節(jié)點的性質(zhì),聚類系數(shù)是權(quán)衡復雜網(wǎng)絡聚集水平的重要指標[10]。在復雜網(wǎng)絡中,設定其中一個節(jié)點 i和另一個節(jié)點連接的通道數(shù)量是 ki

規(guī)則網(wǎng)絡,耦合網(wǎng)絡,星形網(wǎng)絡,隨機網(wǎng)絡


(a) 全局耦合網(wǎng)絡 (b)最近鄰耦合網(wǎng)絡 (c)星形網(wǎng)絡圖 2.2 幾種規(guī)則網(wǎng)絡Fig2.2 Several rule networks2 隨機網(wǎng)絡60 年代,美國的研究人員們第一次提出了隨機網(wǎng)絡模型,而且得到了探
【學位授予單位】:沈陽理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP393.0

【參考文獻】

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本文編號:2654937

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