【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)為信息的傳播提供了各種各樣的平臺(tái),信息傳播的過程中同時(shí)也伴隨著影響力的傳播。對(duì)信息傳播過程中的影響力進(jìn)行分析可以應(yīng)用到如:廣告投放、商品營(yíng)銷、輿情控制等方面,網(wǎng)絡(luò)中影響力的傳播情況則是通過影響力傳播模型來進(jìn)行分析的。由于影響力傳播的廣泛應(yīng)用,目前已經(jīng)有不少針對(duì)影響力傳播模型的研究。本文從影響力傳播入手,重點(diǎn)研究了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的影響力傳播模型。目前,對(duì)于影響力傳播模型的研究大多是在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行的,但是在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)都是不變的,這對(duì)影響力傳播的分析造成了局限使得分析出來的結(jié)果與實(shí)際的傳播情況不一致。在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行影響力傳播模型的研究會(huì)使影響力傳播的結(jié)果更加精確,但是有幾個(gè)需要解決的問題:第一,節(jié)點(diǎn)激活閾值的確定;第二,節(jié)點(diǎn)激活概率的計(jì)算。本文主要是對(duì)激活概率的計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn),通過對(duì)現(xiàn)有模型的深入學(xué)習(xí)和對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響因素的分析,加入情感傾向到激活概率的計(jì)算公式中,然后對(duì)傳播過程中的情感的轉(zhuǎn)變進(jìn)行分析得到傳播過程中的情感轉(zhuǎn)換率進(jìn)一步改進(jìn)激活概率計(jì)算公式,將改進(jìn)后的激活概率計(jì)算公式加入到獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型中,使之能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化。通過新浪微博API進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取,總共包含15000條微博數(shù)據(jù)來對(duì)改進(jìn)后的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型進(jìn)行驗(yàn)證。通過評(píng)價(jià)指標(biāo)來對(duì)模型的傳播效果進(jìn)行評(píng)價(jià),并與原模型進(jìn)行比較證實(shí)了改進(jìn)后的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型可以更有效的預(yù)測(cè)影響力的傳播情況。
【圖文】：

圖 2.1 國(guó)內(nèi)外主流的社交網(wǎng)站界是一個(gè)由相互連接的部分組成的復(fù)雜系統(tǒng)，各部分自身構(gòu)成了多數(shù)情況下社交網(wǎng)絡(luò)都能反映這一點(diǎn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一個(gè)豐富社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、人類學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域，不同科學(xué)領(lǐng)域的研究人員通過合作受益匪淺[18]。社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的，可以被定義為一組社會(huì)實(shí)體，如人、群體和組織，他們系或交互模式。這些網(wǎng)絡(luò)通常由數(shù)學(xué)圖形來建模，其中頂點(diǎn)代表社它們之間建立的聯(lián)系，這種網(wǎng)絡(luò)的底層結(jié)構(gòu)是社交網(wǎng)絡(luò)分析的研絡(luò)分析方法和技術(shù)旨在發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體行為之間的交互模式的重點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)中實(shí)體之間的關(guān)系，而不是實(shí)體本身，在更廣泛的這種技術(shù)的主要目標(biāo)是研究社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的內(nèi)容和模式，以便關(guān)系以及這些關(guān)系的含義。社交網(wǎng)絡(luò)分析的任務(wù)包括使用統(tǒng)計(jì)措響力的、有聲望和處于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點(diǎn)；通過鏈路分析算法識(shí)別樞

節(jié)點(diǎn) b 會(huì)在下一時(shí)刻被激活，而節(jié)點(diǎn) c 則不會(huì)被激活；如圖3.1(c)所示，在 t=2 時(shí)節(jié)點(diǎn) b 已經(jīng)變成激活狀態(tài)，它也會(huì)試圖去激活其鄰居節(jié)點(diǎn)，在 t=1 時(shí)沒有被激活的節(jié)點(diǎn) c 在節(jié)點(diǎn) a、b 和節(jié)點(diǎn) d 的共同影響下也被成功激活；最后圖 3.1(d)表示的是傳播的最終狀態(tài)，因?yàn)�，�?jié)點(diǎn) c 和節(jié)點(diǎn) d 無法成功激活節(jié)點(diǎn)e，，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)沒有節(jié)點(diǎn)可以被激活，所以傳播過程到此結(jié)束。(a) t0 時(shí)刻傳播狀態(tài) (b) t1 時(shí)刻傳播狀態(tài)(c) t2 時(shí)刻傳播狀態(tài) (d) 傳播最終狀態(tài)圖 3.1 線性閾值模型傳播過程3.2 線性閾值模型閾值的決定因素線性閾值模型中，節(jié)點(diǎn)的閾值反映的是節(jié)點(diǎn)被成功影響的可能性大小，在原模型中節(jié)點(diǎn)閾值的選取是隨機(jī)的。然而，在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)中用戶是否可能受影響是會(huì)受到各方面的因素影響的。本節(jié)中將節(jié)點(diǎn)相似度、節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要度兩項(xiàng)作為閾值的影響因素，對(duì)閾值的取值范圍進(jìn)行進(jìn)一步的確定。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2652947