【摘要】：近年來(lái),云計(jì)算逐漸成為一種可行且有效的服務(wù)和計(jì)算模型,利用相關(guān)技術(shù)使資源利用率得到了極大的提升,且越來(lái)越多的部署在高校實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)中。隨著云計(jì)算的規(guī)模日益擴(kuò)大以及云數(shù)據(jù)中心的資源分布高度集中,如何保障云服務(wù)的穩(wěn)定性、可靠性、安全性也不容忽視。由于涉及大量資源以及需要滿足不同用戶的SLA(服務(wù)水平協(xié)議),云本質(zhì)上是復(fù)雜的。因此,為保證任務(wù)分配資源必須靈活且動(dòng)態(tài),對(duì)云平臺(tái)的資源能夠做到實(shí)時(shí)監(jiān)控是非常必要的。本文通過(guò)對(duì)云平臺(tái)體系架構(gòu)的學(xué)習(xí)和監(jiān)控技術(shù)的研究,總結(jié)得出當(dāng)前監(jiān)控系統(tǒng)存在不同方面的缺點(diǎn),如:沒(méi)有負(fù)載預(yù)測(cè)功能和告警機(jī)制,系統(tǒng)的穩(wěn)定性較差,當(dāng)虛擬機(jī)達(dá)到一定數(shù)量時(shí),性能急劇下降等。根據(jù)現(xiàn)有云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)際監(jiān)控需求,對(duì)云監(jiān)控系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了云監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)云平臺(tái)的虛擬節(jié)點(diǎn)資源和服務(wù)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)與告警,為云平臺(tái)提供高效、穩(wěn)定、安全的服務(wù)建立基礎(chǔ)。論文的主要工作如下:1、通過(guò)對(duì)當(dāng)前云計(jì)算平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀進(jìn)行研究分析,給出論文的組織架構(gòu),闡述了云監(jiān)控系統(tǒng)的研究背景和意義,并對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹,分析了云監(jiān)控的動(dòng)因和對(duì)比了當(dāng)前常用監(jiān)控系統(tǒng)。2、在云監(jiān)控負(fù)載預(yù)測(cè)的研究中,在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及FLS的負(fù)載預(yù)測(cè)方法,該方法通過(guò)對(duì)輸入輸出變量以及預(yù)測(cè)規(guī)則的制定,從四個(gè)方面出發(fā)充分考慮到虛擬機(jī)負(fù)載的真實(shí)情況,根據(jù)監(jiān)控歷史及當(dāng)前虛擬機(jī)的CPU利用率和工作量實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。3、在云監(jiān)控告警機(jī)制的研究中,針對(duì)傳統(tǒng)告警機(jī)制的不足,提出了 1:N:N的監(jiān)控告警機(jī)制,改進(jìn)了告警流程,使其可以應(yīng)用于多場(chǎng)景監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)告警功能,并在數(shù)據(jù)處理時(shí)采用時(shí)間滑動(dòng)窗口機(jī)制,從而保證更好的監(jiān)控服務(wù)。4、對(duì)云監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)分析,將監(jiān)控系統(tǒng)分為三個(gè)技術(shù)模塊。在數(shù)據(jù)采集模塊中,研究出PullPush數(shù)據(jù)采集方式,使其能夠根據(jù)不同條件實(shí)現(xiàn)在Push模式和Pull模式之間智能切換并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一接口封裝,轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中,采用數(shù)據(jù)雙寫策略,避免數(shù)據(jù)丟失。在監(jiān)控告警模塊中,采用改進(jìn)后的監(jiān)控告警模型和負(fù)載預(yù)測(cè)機(jī)制,并實(shí)現(xiàn)有故障時(shí)能夠告警通知到相關(guān)人員的功能。5、云監(jiān)控系統(tǒng)采用MVC設(shè)計(jì)模式,對(duì)云監(jiān)控的相關(guān)功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)設(shè)計(jì)。最后對(duì)平臺(tái)進(jìn)行功能測(cè)試和性能測(cè)試,并進(jìn)行分析。
【圖文】：

邐北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文邐逡逑器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)都可以由企業(yè)或第三方提供商進(jìn)行管理。軟件服務(wù)層（ＳａａＳ）逡逑是利用互聯(lián)網(wǎng)向其用戶提供應(yīng)用程序，，這些應(yīng)用程序由第三方供應(yīng)商管理，在逡逑這種模式下用戶只需支付一定付費(fèi)就可以享受所需的軟件服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。逡逑云平臺(tái)架構(gòu)如下圖所示：逡逑用戶口問(wèn)￣邐逡逑

Ｐｌｕｇｉｎ：ｌｏａｄ邐一邐逡逑Ｐｌｕｇｉｎ：ｍｙｓｑｌ邋連接到ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫(kù)并定期發(fā)出ＳＨＯＷ邋ＳＴＡＴＵＳ命逡逑邐邐逡逑Ｐｌｕｇｉｎ：ｉｎｔｅｒｆａｃｅ邐獲取接口實(shí)日寸進(jìn)出口流量邐逡逑Ｐｌｕｇｉｎ：ｄｉｓｋ邋｜收集硬盤的性能統(tǒng)計(jì)信息，并在支持的情況下收集分區(qū)逡逑Ｃｏｌｌｅｃｔｄ實(shí)現(xiàn)了常用指標(biāo)的監(jiān)控，但在實(shí)際項(xiàng)目中需要自己開(kāi)發(fā)所需的ｒｅａｄ插逡逑件，來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的指標(biāo)數(shù)據(jù)采集。Ｃｌｉｅｎｔ端和ｓｅｒｖｅｒ端可以通過(guò)相關(guān)不同的配置擔(dān)逡逑任不同的角色。逡逑２．４現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)介紹逡逑２．４．１邋Ｇｌａｎｇｌｉａ逡逑Ｇｌａｎｇｌｉａ是一個(gè)開(kāi)源的集群監(jiān)控工具。它可以支持幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，逡逑同時(shí)支持多操作系統(tǒng)（比如：ｗｉｎｄｏｗ、ｌｉｎｕｘ）。逡逑Ｇｌａｎｇｌｉａ的架構(gòu)圖如下圖所示：逡逑ｃｌｉｅｎｔ逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP277;TP393.09

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本文編號(hào)：2640477