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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的可感知序列型工控入侵檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-19 13:29
【摘要】:隨著信息化與工業(yè)化深度融合進(jìn)程的推進(jìn),越來越多的信息領(lǐng)域技術(shù)手段被應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。兩化融合給工業(yè)生產(chǎn)力帶來了極大的提升。但與此同時(shí),工業(yè)控制系統(tǒng)也因信息化技術(shù)的介入而面臨更多的安全挑戰(zhàn)。原本相對(duì)封閉的工業(yè)控制系統(tǒng)存在著設(shè)備老舊、補(bǔ)丁安裝不及時(shí)、安全機(jī)制缺乏等固有問題。當(dāng)這些存在巨大安全隱患的設(shè)備暴露在更嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中時(shí),惡意攻擊者可以利用多種攻擊手段對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的安全性進(jìn)行破壞。以序列攻擊為代表的語(yǔ)義攻擊,就是一種兼具隱蔽性和高度危害性的針對(duì)工控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式。本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了一種可以有效檢測(cè)序列攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由捕獲層、提取層、建模層、檢測(cè)層、響應(yīng)層等五個(gè)層次組成。本文以工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)廣泛使用的S7協(xié)議為研究對(duì)象,對(duì)該協(xié)議進(jìn)行深度解析,為后續(xù)的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為了能夠準(zhǔn)確反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)序特征的變化及其產(chǎn)生的安全影響,以離散時(shí)間馬爾科夫鏈為基礎(chǔ)建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量模型。檢測(cè)層對(duì)學(xué)習(xí)階段構(gòu)建的模型與檢測(cè)階段構(gòu)建的模型進(jìn)行比較分析,發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行上報(bào)。本文創(chuàng)新地提出了根據(jù)事件重要性和事件語(yǔ)義進(jìn)行權(quán)重配置的檢測(cè)優(yōu)化手段。通過檢測(cè)優(yōu)化,可以顯著降低入侵檢測(cè)系統(tǒng)的誤報(bào)率。最后,本文以工業(yè)控制系統(tǒng)安全實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的工業(yè)仿真環(huán)境來檢驗(yàn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效果。在沒有攻擊行為的安全環(huán)境中,入侵檢測(cè)系統(tǒng)分別進(jìn)行了學(xué)習(xí)階段和檢測(cè)階段的工作,發(fā)現(xiàn)了少量誤報(bào)并分析了誤報(bào)產(chǎn)生的原因。為了檢驗(yàn)該系統(tǒng)對(duì)序列攻擊的檢測(cè)效果,構(gòu)造了針對(duì)軌道交通控制系統(tǒng)內(nèi)屏蔽門的序列攻擊流量;胤殴袅髁,入侵檢測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)了序列攻擊造成的異常。結(jié)果表明:本文設(shè)計(jì)并開發(fā)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以有效地檢測(cè)針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的序列攻擊。
【圖文】:

架構(gòu)圖,入侵檢測(cè)系統(tǒng),架構(gòu)


第 2 章 系統(tǒng)架構(gòu)一個(gè)可以有效檢測(cè)序列攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng),圖 2.1架構(gòu)。從面向網(wǎng)絡(luò)流量的捕獲層到面向系統(tǒng)用戶的響鄰兩層中,下層在完成了數(shù)據(jù)處理任務(wù)之后,為上一高內(nèi)聚、低耦合的特點(diǎn)。架構(gòu)設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)功能為導(dǎo)向中的某一層,以及該層對(duì)上、對(duì)下的接口,而無需關(guān)該架構(gòu)利于各層邏輯的復(fù)用。如果以后需要在其他模檢測(cè)研究,那么捕獲層、提取層、響應(yīng)層等功能都是發(fā)。同時(shí)該架構(gòu)保證了數(shù)據(jù)流清晰,利于測(cè)試工作的的持久化。

流程圖,學(xué)習(xí)階段,流程


態(tài)與轉(zhuǎn)換信息,最終構(gòu)造出 DTMC 模型。至此,學(xué)習(xí)階段的,具體流程如圖 2.2 所示。原始輸入是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量,輸出造出的 DTMC 模型。除此之外,各層還生成、保留了操作過注意的是,入侵檢測(cè)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)階段所捕獲的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量擊行為。若目標(biāo)工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)被攻擊,但是安全研究人系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)階段之前,沒有利用其他安全防護(hù)手段發(fā)現(xiàn)攻的輸出結(jié)果(即 DTMC 模型)就會(huì)失去利用價(jià)值。原因在于檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到攻擊行為的基本理念是發(fā)現(xiàn)異常行為。該方入侵檢測(cè)方法。這一類檢測(cè)方法需要將系統(tǒng)、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通測(cè)時(shí)的狀態(tài)進(jìn)行比較與分析。如果系統(tǒng)所認(rèn)為的正常狀態(tài)中為,那么檢測(cè)階段中同樣的攻擊行為會(huì)被視為正常。在這種顯著提升。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP393.08;TP181

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本文編號(hào):2633349

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