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基于用戶屬性和動態(tài)信任值的云平臺訪問控制模型研究

發(fā)布時間:2020-04-16 00:17
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,云計算在日常生活中的應(yīng)用越來越廣泛,人們與計算機的交互也越來越頻繁,那么互聯(lián)網(wǎng)交互的安全性就成為了一個重要的問題。訪問控制是現(xiàn)在計算機系統(tǒng)中一個重要的模塊,它被用來保護計算機系統(tǒng)資源的安全。一個合理的訪問控制模型對系統(tǒng)來說尤其重要,它直接決定了系統(tǒng)的安全性和效率。隨著云計算的發(fā)展,云平臺的訪問控制也成為了互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的一個重要的研究內(nèi)容。為此,本文對傳統(tǒng)的訪問控制模型進行了一系列的優(yōu)化,提出了一個基于用戶屬性和信任值動態(tài)評估相結(jié)合的訪問控制模型。主要研究工作如下:(1)對傳統(tǒng)的訪問控制模型進行了研究,給出了一個基于屬性和角色對用戶行為進行訪問控制的方案。該方案中首先根據(jù)用戶和租戶的屬性來決定用戶的角色,然后又根據(jù)角色的屬性來決定角色的權(quán)限,最后根據(jù)用戶的信任值來決定用戶對權(quán)限的使用權(quán)。其中用戶信任值是根據(jù)用戶歷史行為、聲譽和信息熵計算得到的。(2)為了防止用戶惡意的對系統(tǒng)進行非法訪問,又引入了基于博弈論的信任值獎懲機制,對于用戶的合法的訪問給予一定的信任值獎勵,對于用戶非法的訪問給予一定的信任值懲罰,從而達到用戶信任值的動態(tài)調(diào)整。(3)在Hadoop平臺上對提出的模型進行了仿真實驗,并對實驗數(shù)據(jù)進行分析。實驗和分析結(jié)果表明,本文所提出的模型能夠有效的應(yīng)對云計算平臺的訪問控制問題。
【圖文】:

因子,收益矩陣,始值,用戶行為


實驗仿真及性能分析表 5.2 博弈收益矩陣參與者 云平臺用戶行為 允許 拒絕合法 (8,8) (0,-5)非法 (20,-10) (-10,10)設(shè)定初始信任值為 0.5,,在初始值不變的情況下,分別調(diào)整σ獎勵因子和 β懲罰因子的值,用合法允許和非法拒絕兩種策略來對σ、β 的值進行評估,可以得到下面的評估結(jié)果,如果如圖 5.1、5.2 所示:

懲罰因子,評估結(jié)果,策略,因子


懲罰因子的值,用合法允許和非法拒絕兩種策略來對σ、β 的值進行評估,可以得到下面的評估結(jié)果,如果如圖 5.1、5.2 所示:圖 5.1 獎勵因子σ與信任值的關(guān)系
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.08

【相似文獻】

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5 王s

本文編號:2629161


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