【摘要】：本文為解決異構(gòu)混合云環(huán)境下利用云計(jì)算資源統(tǒng)一部署生產(chǎn)中心以及方便快捷地利用此生產(chǎn)中心對(duì)應(yīng)用進(jìn)行編排、部署,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于Docker的異構(gòu)虛擬計(jì)算的混合云相關(guān)方案。云計(jì)算作為一種新的計(jì)算模式,擁有按需提供、按需付費(fèi)、彈性伸縮、便捷開(kāi)通等特點(diǎn)。而為了利用各個(gè)云服務(wù)商的各自?xún)?yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用跨云部署,同時(shí)也避免被某個(gè)云服務(wù)廠商深度綁定,本文首先通過(guò)適配異構(gòu)公有云的API,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施資源管理系統(tǒng),能夠使用一套統(tǒng)一的API在異構(gòu)云上進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)建,而無(wú)論此基礎(chǔ)設(shè)施是位于哪個(gè)公有云上。運(yùn)用上述基礎(chǔ)資源管理系統(tǒng)能夠創(chuàng)建異構(gòu)云上的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。而對(duì)于如何將應(yīng)用方便快捷地部署在此異構(gòu)混合云基礎(chǔ)設(shè)施之上,本文利用了Docker對(duì)運(yùn)行環(huán)境的封裝和快速啟動(dòng)的特性、考慮到現(xiàn)有容器服務(wù)編排方案在節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)上的限制,提出了每個(gè)云每個(gè)區(qū)域內(nèi)部署一套獨(dú)立容器集群、多容器集群上的服務(wù)統(tǒng)一配置和管理的場(chǎng)景,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于Docker的異構(gòu)混合云場(chǎng)景下多容器集群服務(wù)的統(tǒng)一編排方案,重點(diǎn)解決了跨容器集群的資源調(diào)度、服務(wù)調(diào)用以及基于主機(jī)層和容器層兩層彈性擴(kuò)容等問(wèn)題,讓?xiě)?yīng)用能以微服務(wù)架構(gòu)的形式在異構(gòu)混合云生產(chǎn)中心上快速部署。最后設(shè)計(jì)了相關(guān)場(chǎng)景對(duì)以上功能進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,本文提出的方案能夠有效地實(shí)現(xiàn)異構(gòu)混合云場(chǎng)景下基于Docker的異構(gòu)虛擬計(jì)算,達(dá)到快速部署異構(gòu)混合云生產(chǎn)中心以及微服務(wù)應(yīng)用的目的。
【圖文】：

ＵＲＣ對(duì)象和對(duì)應(yīng)的全局服務(wù)對(duì)象，Ｒｅｄｉｓ主節(jié)點(diǎn)ＵＲＣ邋ｒｅｐｌｉｃａｓ個(gè)數(shù)為１，從節(jié)點(diǎn)ＵＲＣ逡逑ｒｅｐｌｉｃａｓ個(gè)數(shù)為１０，ｆｒｏｎｔｅｎｄ邋ＵＲＣ邋ｒｅｐｌｉｃａｓ個(gè)數(shù)為１０，同時(shí)ｆｒｏｎｔｅｎｄ的服務(wù)類(lèi)型設(shè)置為逡逑ＬｏａｄＢａｌａｎｃｅｒ形式，以能夠?qū)ν庠L問(wèn)。圖５－４是訪問(wèn)創(chuàng)建Ｒｅｄｉｓ－Ｓｌａｖｅ的ＵＲＣ對(duì)象的ＡＰＩ逡逑返回示意圖。逡逑ｌｙｄｅＭａｃＢｏｏｋ－Ａｉｒ：＾邋ｌｙＳ邋ｃｕｒｌ邋－Ｈ邋＂Ｃｏｎｔｅｎｔ－Ｔｙｐｅ：邋ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ／ｊｓｏｎ＂邋－Ｘ邋ＰＯＳＴ邋—ｄａｔａ邋＇逡逑｛＇？ａｐｉＶｅｒｓｉｏｎ＊＇：邋＊＇ｖｌｕ，邋＇？ｋｉｎｄ＂：邋＂ＵＲＣ＂，邋＂ｍｅｔａｄａｔａ＂：邋｛＂ｎａｍｅ＂：Ｈ邋ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ＂，＂邋ｌａｂｅｌｓ＂：邋｛＂ｎａｍｅ逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅＵ，邋＂ｓｐｅｃ＂邋：■｛？？邋ｒｅｐｌｉｃａｓ＂：邋１０，邋ＭｄｅｓｔＣｌｕｓｔｅｒｓ＂：｛｝，，邋＂ｓｅｌｅｃｔｏｒ＂：邋？（＂ｎａｍｅ＂：邋＂ｒｅ逡逑ｄｉｓ－ｓｌａｖｅ＂＞，＂ｔｅｍｐｌａｔｅ＂：｛＂ｍｅｔａｄａｔａ＂：｛＂ｌａｂｅｌｓ＂：｛＂ｎａｍｅ＂：＂ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ＂｝，＂ｓｐｅｃ＂：｛＂ｃｏｎ逡逑ｔａｉｎｅｒｓ＊＊：邋［｛＂ｎａｍｅ＂：＂ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ＂，＂ｉｍａｇｅ＂：Ｍｋｕｂｅｇｕｉｄｅ／ｇｕｅｓｔｂｏｏｋ－ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ＇＊，，，ｒｅｓｏｕ逡逑ｒｃｅｓ＂：＂｛＂ｌｉｍＵｓ＊＇：邋｛＂ｉｒｅｓｏｒｙ＂：＂２００Ｍｉ８＂，＂ｃｐｕ＂：ｕ１００ｍ＂｝｝，＂ｅｎｖ＂：【｛＂ｎａｍｅ＂：＂ＧＥＴ＿Ｈ０ＳＴ＿ＦＲ０Ｍ＂逡逑，，，ｖａｌｕｅ

北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文逡逑點(diǎn)上Ｇ－ｓｃｈｅｄｕｌｅｒ和Ｇ－ｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎ－ｃｏｎｔｒｏｌ的拆解和分發(fā)，會(huì)在各自集群上根據(jù)分配到的逡逑副本集數(shù)目創(chuàng)建同名的ＲＣ對(duì)象。圖５－５是Ｒｅｄｉｓ－Ｓｌａｖｅ邋ＵＲＣ對(duì)象在兩個(gè)集群上拆分成逡逑ＲＣ過(guò)后的分配個(gè)數(shù)情況。逡逑［ｒｏｏｔ（ａｉｚ２ｚｅｉｋｊｔｔ７ｏ３９ｚ８ｅｂａｂ２６ｚ邋－＞］＃邋ｋｕｂｅｃｔｌ邋ｇｅｔ邋ｐｏｄｓｌｇ逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－２３５２ｒ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０邐！逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－Ｓｐ８８ｆ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０邐；逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｄｔ７ｄｈ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０邐！逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｈｚｈ４ｓ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０邐Ｊ逡逑［ｒｏｏｔ＠ｕ６７２ａｕ５４７ｄｕ５４０ｄ邋－］＃邋ｋｕｂｅｃｔｌ邋ｇｅｔ邋ｐｏｄｓｌｇｒｅｐ邋ｒｅｄｉ逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－２ｚｐｌｂ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｅｇｒｇｄ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｌＯｈｋｋ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｌｄ３ｖｆ邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｎ４ｈｃ６邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑ｒｅｄｉｓ－ｓｌａｖｅ－ｎ９６ｊ２邐１／１邐Ｒｕｎｎｉｎｇ邐０逡逑圖５－５兩個(gè)集群分到的Ｒｅｄｉｓ－Ｓｌａｖｅ邋ＵＲＣ副本集情況逡逑如圖可以看到阿里云集群分到４個(gè)，騰訊云分到了剩余的６個(gè)。將Ｒｅｄｉｓ－Ｓｌａｖｅ邋ＵＲＣ逡逑對(duì)象的ｒｅｐｌｉｃａｓ參數(shù)從１到２０范圍內(nèi)分別設(shè)置
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2629144