發(fā)布時間：2020-04-10 22:45

【摘要】：在機會網(wǎng)絡領域,節(jié)點之間的通信沒有固定傳輸鏈路,主要通過節(jié)點隨機移動進行數(shù)據(jù)傳輸。因此,通過改變信息轉發(fā)策略達到降低信息傳輸時延的常見的方法。針對機會網(wǎng)絡時延問題,有許多路由算法使用網(wǎng)絡節(jié)點間的用戶相似性來設計信息轉發(fā)協(xié)議。這些路由算法中使用一對節(jié)點之間的公共鄰居的數(shù)量計算用戶相似度,這樣導致最終信息傳輸時延和網(wǎng)絡流量較高。相比之下,用節(jié)點相互接觸信息計算社會相似度時,能更準確地選擇中繼節(jié)點。此外,一些研究通過限制在網(wǎng)絡中創(chuàng)建的重復數(shù)據(jù)副本的數(shù)量來減少能耗。后來的研究通過優(yōu)化探測間隔來降低周期性接觸探測的能量消耗或采用低負荷循環(huán)技術。結合以上問題,在本文中主要做了以下工作:1.提出了結合節(jié)點活躍度的社會動態(tài)特征計算模型,解決了傳統(tǒng)的基于頻率的動態(tài)社會特征無法區(qū)分的問題。充分利用活躍節(jié)點,以達到降低傳輸時延的目的。2.改進傳統(tǒng)算法中社會相似度的計算方法。在本文中決定使用歐幾里得距離為基礎度量節(jié)點社會相似度,因為它不需要額外的權重值計算,并且在時延方面比Tanimoto和余弦更優(yōu)。3.提出一種結合社會相似性和位置相似性的融合路由算法I-PaSS。算法的核心是通過準確選擇中繼節(jié)點,減少信息從源節(jié)點到目標節(jié)點轉發(fā)的總跳數(shù),來降低信息傳輸時延和網(wǎng)絡流量。并通過實驗驗證了本文研究和現(xiàn)有機會網(wǎng)絡經(jīng)典算法相比,在信息傳輸延遲,和網(wǎng)絡流量上表現(xiàn)更好。4.將低占空比技術結合能量感知的BUBBLE RAP算法,均衡了節(jié)點之間的能量,避免中心性強的節(jié)點能量快速降低的同時,減少信息滯留,以延長機會網(wǎng)絡整體生命周期。同時,避免了因為節(jié)點過早死亡導致的信息丟失。最后,在仿真實驗中,驗證了以上策略能夠延長網(wǎng)絡整體生存周期,并在信息傳遞延遲上表現(xiàn)較佳。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.0

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本文編號：2622796