【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)的虛擬性、多樣性、多元性及自由性,使得大眾逐漸青睞于選擇社交媒體發(fā)表個(gè)人狀態(tài),進(jìn)行信息交流。對社交網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖進(jìn)行研究有助于深入分析社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播方式,有利于引導(dǎo)社會輿論輿情的發(fā)展,有助于輔助政府做出決策、解決相關(guān)突發(fā)事件。同時(shí),意見領(lǐng)袖的識別研究和應(yīng)用對實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告投放、推動品牌營銷具有重要意義。因此,社交網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖研究具有非常重要的傳播學(xué)意義、社會意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別,主要是從用戶屬性結(jié)構(gòu)和用戶行為特征出發(fā)進(jìn)行意見領(lǐng)袖的篩選;而基于內(nèi)容的意見領(lǐng)袖識別方法,多是針對特定話題的用戶屬性結(jié)構(gòu)指標(biāo)的量化,并沒有實(shí)質(zhì)性的改變。為了解決單一的識別方法在綜合考慮用戶結(jié)構(gòu)特征、用戶行為特征以及用戶話題內(nèi)容方面的不足,本文提出了一種基于層次聚類和LDA話題模型的意見領(lǐng)袖識別方法(HLDAD)。該方法,首先對采集到的社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;接下來,通過一次層次聚類和LDA話題模型對用戶話題關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,得到用戶話題的分布特征,從而構(gòu)建用戶主題社區(qū);最后,通過對用戶結(jié)構(gòu)特征值、重要性指標(biāo)、活躍度指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,識別出基于話題的意見領(lǐng)袖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法,能夠較準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)話題意見領(lǐng)袖的識別。其次,為了解決意見領(lǐng)袖的管理問題和實(shí)現(xiàn)意見領(lǐng)袖的有效應(yīng)用,充分發(fā)揮意見領(lǐng)袖的社會價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了意見領(lǐng)袖人物畫像系統(tǒng)。將意見領(lǐng)袖屬性特征、行為特征、話題特征進(jìn)行標(biāo)簽化表示;最終,通過可視化工具進(jìn)行展示。
【圖文】：

廣度優(yōu)先遍歷過程圖

圖 2-2 信息采集基本架構(gòu)息采集程序更加方便使用增加設(shè)備的方法增大爬蟲系統(tǒng)多臺主機(jī)上，使得每個(gè)數(shù)據(jù)收集節(jié)點(diǎn)根據(jù)設(shè)計(jì)的優(yōu)先策略頁。如采用按域名分配采集任務(wù)的方式搭建分布式信息
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09

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4 陳鳴Q，

本文編號：2620044