基于網(wǎng)絡(luò)流量的主機識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2020-03-31 07:56
【摘要】:現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的如此之快,互聯(lián)網(wǎng)中的安全問題也愈來愈嚴(yán)重,不僅威脅到我們的隱私和財產(chǎn)安全,而且使國家的權(quán)威也受到了挑戰(zhàn)。在網(wǎng)絡(luò)世界里,攻擊者通常會通過各種各樣的手段隱藏自己的身份,使得在追查犯罪行為和取證時變得異常困難。如果能夠定位主機,那么將對追查犯罪有了極大的幫助,主機識別成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全問題研究的焦點。目前很多主機識別方法在獲取數(shù)據(jù)信息時,都或多或少的用到主動發(fā)送數(shù)據(jù)包獲取信息的方式,而主機通常都會有入侵檢測機制,這種發(fā)送數(shù)據(jù)包的方式很容易被檢測出來,導(dǎo)致識別結(jié)果不準(zhǔn)確;另外,在主機識別過程中,使用主機指紋的完整特征信息進行識別時,隨著指紋數(shù)的增加,特征信息數(shù)量也急劇增加,存在識別效率較低的問題,本文針對這兩個問題開展了基于網(wǎng)絡(luò)流量的主機識別技術(shù)的研究。首先,本文針對主動發(fā)送探測數(shù)據(jù)包容易被入侵檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致無法探測真實的主機使探測結(jié)果不準(zhǔn)確問題,在多維度主機識別的基礎(chǔ)上提出了一種面向被動檢測的多維度主機識別模型的改進方法。這一方法使用純被動的方式獲取多個維度的特征信息,再從這些特征信息中提取主機指紋,進行主機識別。使用此方法避免了被檢測工具檢測到的可能,同時實驗結(jié)果顯示識別主機的準(zhǔn)確率并未降低。然后,針對在主機識別過程中,識別效率較低的問題。本文提出了一種基于指紋精簡的主機識別模型性能優(yōu)化方法。此方法是通過一種優(yōu)化的CHI(Chi square)算法進行特征選擇,使用選擇后的特征信息作為主機指紋進行主機識別。最后通過實驗驗證了在識別準(zhǔn)確度基本不變的前提下,精簡指紋有著比完整指紋更好的識別效率,整體上提升了主機識別的速率。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.08
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP393.08
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9 王sョ,
本文編號:2608795
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