【摘要】：網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知,就是呈現(xiàn)網(wǎng)絡當前的狀態(tài)和變化趨勢。它包括網(wǎng)絡中各種設備的運行狀況、資源的使用情況以及業(yè)務狀態(tài)等。網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知首先完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集,在進一步使用這些網(wǎng)絡數(shù)據(jù)之前需要先對數(shù)據(jù)進行預處理,而后根據(jù)網(wǎng)絡運行態(tài)勢評估的評價指標對網(wǎng)絡態(tài)勢進行評估和預測,最后以可視化界面展示的形式將結果展現(xiàn)給網(wǎng)絡管理員,網(wǎng)絡管理員便可以把握整個網(wǎng)絡的運行態(tài)勢,并對網(wǎng)絡做出盡量實時準確的處理。本文研究網(wǎng)絡態(tài)勢感知模型,建立網(wǎng)絡運行態(tài)勢評估指標體系,對態(tài)勢評估指標進行聚類評估得到鏈路運行質(zhì)量評估結果,再融合鏈路權重實現(xiàn)對整個網(wǎng)絡當前運行態(tài)勢的評估。本文的主要工作如下:1.研究網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知系統(tǒng)模型。提出基于鏈路運行狀態(tài)評估的網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知模型及系統(tǒng)架構,綜合考慮各種影響網(wǎng)絡運行態(tài)勢的因素作為態(tài)勢評估指標,實現(xiàn)對網(wǎng)絡運行態(tài)勢的評估與展示。2.研究網(wǎng)絡運行態(tài)勢指標體系。從業(yè)務、性能、網(wǎng)絡三個方面的指標出發(fā),并充分考慮其他能夠影響網(wǎng)絡態(tài)勢的因素,建立本文進行網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知研究所需的評估指標體系。3.研究態(tài)勢評估方法。針對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)聚類的特殊性以及現(xiàn)有聚類算法的不足,提出了采用Canopy粗聚類得到初始聚類中心、加入標記信息和參考隸屬度相結合的基于改進的半監(jiān)督FCM聚類算法,該算法在正確率和時間性能方面得到較好的提升。利用此算法得到網(wǎng)絡中各鏈路的運行質(zhì)量評估結果,再以節(jié)點可達性為依據(jù),提出鏈路權值的計算方法,從而融合各鏈路的態(tài)勢以及權重,可以完成整個網(wǎng)絡的運行態(tài)勢評估。本文在現(xiàn)有網(wǎng)絡態(tài)勢感知研究的基礎上,提出了一套運行態(tài)勢感知模型,在態(tài)勢評估的過程中使用本文提出的基于改進的半監(jiān)督FCM聚類算法進行態(tài)勢評估。實驗結果證明,此方法能夠反映網(wǎng)絡局部和整體的運行狀況,其結果可以作為網(wǎng)絡管理員對網(wǎng)絡進行管理的參考依據(jù),給網(wǎng)絡運行管理帶來了方便。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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1 柏駿;夏靖波;鐘峗;陳珍;;網(wǎng)絡運行態(tài)勢感知技術及其模型[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2015年01期

2 黃正興;蘇e，

本文編號：2606401