基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究
【圖文】:
第 1 章 緒 論第 1 章 緒 論 研究背景和意義近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們的生活已經(jīng)和互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)。從中國(guó)息中心(CNNIC)發(fā)布的報(bào)告中我們可以得知,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量自 2007 年以來(lái)以上千萬(wàn)的增長(zhǎng)速度在不斷擴(kuò)大。而互聯(lián)網(wǎng)的普及率也已經(jīng)從 2007 年的 1 2017 年的 55.8%。我們可以從圖 1-1 中看出近年來(lái)網(wǎng)民數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)普及率長(zhǎng)情況。
圖 3-5 遺傳算子的交叉過(guò)程圖 3-6 遺傳算子的變異過(guò)程算法的終止條件是達(dá)到之前所設(shè)定的迭代次數(shù)或是所選出的染色體不出特征選擇階段,本文設(shè)置迭代次數(shù)為 10 次。文所提算法詳細(xì)步驟如算法 3.1 所示,算法 3.2 為特征選擇階段染色體。法 3.1 基于遺傳算法和隨機(jī)森林的特征選擇入: 訓(xùn)練集trainD ,測(cè)試集testD出: 選擇出的最優(yōu)特征子集 X行過(guò)程:1) 設(shè)定初始種群 {,,...,};1 2nP XXX2) int i=1 ;
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
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,本文編號(hào):2603643
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