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基于互信息和文化基因算法的網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇

發(fā)布時(shí)間:2020-03-15 07:53
【摘要】:利用文化基因框架的引導(dǎo),提出一種結(jié)合了封裝和過(guò)濾的混合型特征選擇算法.該算法在傳統(tǒng)的遺傳算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分類器精度為適應(yīng)度函數(shù),保證得到全局最優(yōu)解;局部搜索以聯(lián)合互信息為評(píng)價(jià)指標(biāo),加快了尋找最優(yōu)特征子集的收斂速度.實(shí)驗(yàn)表明,與現(xiàn)有算法相比,該算法在特征數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度上有顯著改進(jìn),采用該算法的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別方法能以更少的特征獲得更高的分類精度.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào):2587151

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