發(fā)布時(shí)間：2020-02-27 10:14

【摘要】：以經(jīng)典的Common Neighbor算法為例,提出了一種基于社區(qū)劃分的差分化節(jié)點(diǎn)角色的鏈路預(yù)測(cè)模型,該模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性,同時(shí)引入節(jié)點(diǎn)連接度和社區(qū)整體參與度的定義,差分處理社區(qū)內(nèi)外鄰接節(jié)點(diǎn)和不同社區(qū)的貢獻(xiàn),采用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法分別對(duì)社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)對(duì)和社區(qū)間節(jié)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè).人工網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)驗(yàn)證明,該模型能夠提高基于相似度算法對(duì)節(jié)點(diǎn)對(duì)鏈路預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,并為該類(lèi)模型的研究提供一種新的方案.

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