【摘要】：隨著電子商務(wù)網(wǎng)站及點評網(wǎng)站的發(fā)展,評論信息日益影響著人們的生活.越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶通過發(fā)布評論分享消費體驗、評價產(chǎn)品的質(zhì)量,并在做出消費決策時參考其他用戶的評論.人們對評論信息的依賴催化了虛假評論的不斷涌現(xiàn).虛假評論,指一些用戶出于商業(yè)或其他不良動機,在評論中編造不實消費經(jīng)歷、對評價對象的質(zhì)量等進行鼓吹或誹謗.虛假評論容易對用戶的觀點或決策產(chǎn)生誤導(dǎo),干擾人們的日常生活.由于人類識別虛假評論的準確率較低,綜合運用自然語言處理技術(shù)有效檢測虛假評論、幫助用戶獲取真實評論信息,在學(xué)術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均具有深遠意義.對虛假評論檢測任務(wù),研究者們主要從虛假評論文本、虛假評論發(fā)布者及虛假評論群組三個角度開展研究.該文將依次對三類研究進行歸納分析,具體分別從特征設(shè)計、模型方法、數(shù)據(jù)集、評級指標等方面進行了對比總結(jié).最后對未來研究方向進行了探討和展望.

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本文編號：2582936