【摘要】：分配問(wèn)題在現(xiàn)實(shí)生活中是廣泛存在著的.這個(gè)問(wèn)題可以抽象為圖論中的二部圖匹配模型.將學(xué)術(shù)會(huì)議中待審論文分給多名審稿專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)審就是一個(gè)典型的分配問(wèn)題.本文研究了論文分配問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議網(wǎng)站生成系統(tǒng).通常,每一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議都會(huì)有自己的官方網(wǎng)站.這個(gè)系統(tǒng)可以自動(dòng)地生成具有個(gè)性化的學(xué)術(shù)會(huì)議網(wǎng)站,從而減少了舉辦會(huì)議所需的開(kāi)支,具有很大的現(xiàn)實(shí)意義. 首先,本文提出一個(gè)均衡分配算法.它以二部圖匹配理論中的匈牙利算法和KM算法為基礎(chǔ),可以直接應(yīng)用于學(xué)術(shù)會(huì)議的論文分配過(guò)程中.該算法能在論文交由多名審稿專(zhuān)家評(píng)審以及審稿專(zhuān)家的評(píng)審量基本相同的基礎(chǔ)上,使得分配產(chǎn)生的權(quán)重達(dá)到最大.實(shí)驗(yàn)證明,均衡分配算法可以滿足論文分配中的所有條件,從而有效地解決論文分配問(wèn)題. 其次,提出了一個(gè)名稱(chēng)型聚類(lèi)算法——PRSMMR算法.它是在MMR聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)改進(jìn)得到的.這個(gè)算法能很好地處理名稱(chēng)型數(shù)據(jù),只需要設(shè)定最大的聚類(lèi)個(gè)數(shù).實(shí)驗(yàn)證明,該算法具有很好的聚類(lèi)精確度,對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的輸入順序不敏感.將VPRSMMR算法作為論文分配中的分配預(yù)處理,能有效地解決均衡分配算法在論文量較大時(shí)出現(xiàn)性能瓶頸的問(wèn)題. 最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議網(wǎng)站生成系統(tǒng).本文研究和分析了5個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的網(wǎng)站結(jié)構(gòu),找到了解決生成的學(xué)術(shù)會(huì)議網(wǎng)站個(gè)性化問(wèn)題的方法.這個(gè)系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu),使用Struts2框架實(shí)現(xiàn).
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2580820