【摘要】：貫徹系統(tǒng)工程思想的基礎(chǔ)是強(qiáng)大的知識(shí)工程能力,依據(jù)知識(shí)工程原理提出了一種云知識(shí)平臺(tái)架構(gòu),嘗試解決復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的"知識(shí)困境"問題。首先分析了復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)中執(zhí)行系統(tǒng)工程思想時(shí)面臨的知識(shí)困境的具體情況,為云知識(shí)平臺(tái)的內(nèi)容提供指導(dǎo);然后詳細(xì)論述了云知識(shí)平臺(tái)的架構(gòu)及相應(yīng)的知識(shí)工程過程;最后對(duì)云知識(shí)平臺(tái)的效用進(jìn)行了較為深入的分析。分析表明,基于云知識(shí)平臺(tái)的"知識(shí)工程"方案可以較為完備地支撐3大核心系統(tǒng)工程過程的并行工程,可以為復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
【圖文】：

研人員往往不愿意花費(fèi)大力氣在浩瀚的無用數(shù)據(jù)中尋找一個(gè)小問題的解決方案。科研單位內(nèi)部，知識(shí)壁壘普遍存在于部門與部門之間，甚至人與人之間。為試圖解決國(guó)內(nèi)科研各領(lǐng)域的知識(shí)壁壘問題，本文提出面向復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)的云知識(shí)平臺(tái)理念，將“大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式搜索、人工智能”等概念引入“知識(shí)工程”，只有充分解決了知識(shí)的“源到匯”的定向問題，讓知識(shí)的傳遞變得“隨手可得，精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)”，國(guó)內(nèi)的系統(tǒng)工程才有足夠的能力在有限的條件下去支撐復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。相應(yīng)地，基于云知識(shí)平臺(tái)的復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)其具體的形式如圖１所示。圖１基于云知識(shí)平臺(tái)的復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念框架Ｆｉｇ．１Ｄｅｓｉｇｎｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｃｏｍｐｌｅｘｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｃｌｏｕｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｌａｔｆｏｒｍ本文將以“民機(jī)研制”為例子，說明如何依據(jù)系統(tǒng)工程思想構(gòu)建云知識(shí)平臺(tái)，踐行知識(shí)工程，以及云知識(shí)平臺(tái)在復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的效用。１復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心過程和問題以系統(tǒng)工程思想指導(dǎo)知識(shí)工程的建設(shè)，首先分析復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)工程中的核心過程，然后針對(duì)這些核心過程進(jìn)行知識(shí)工程的建設(shè)。１．１復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)工程中的核心過程民機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，適航條款是歐洲航空安全局（Ｅｕｒｏｐｅａｎａｖｉａｔｉｏｎｓａｆｅｔｙａｇｅｎｃｙ，ＥＡＳＡ）和美國(guó)聯(lián)邦航空管理局（ｆｅｄｅｒａｌａｖｉａｔｉｏｎａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＦＡＡ）維護(hù)本國(guó)既得利益強(qiáng)有力的武器；如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的只注重結(jié)果的研制理念，將不能表明我們的產(chǎn)品符合國(guó)際規(guī)則。為有效并盡快提升復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的系統(tǒng)工程能力成熟度，必須首先甄別出系統(tǒng)工程全壽命周期中最核心的過程。《ＳＡＥＡＲＰ４７５

員不具備充足的工程經(jīng)驗(yàn)，學(xué)科知識(shí)也局限于某一個(gè)特定領(lǐng)域，更沒有完善學(xué)習(xí)或者實(shí)踐過各類工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這就是切實(shí)面臨的“知識(shí)困境”。１．４復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本問題復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，我們亟需構(gòu)建完善有效的知識(shí)平臺(tái)［１３－１４］，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，踐行知識(shí)工程。具體到３大核心過程，需要建立完善的知識(shí)平臺(tái)來容納并處理上表中甄別到的知識(shí)基礎(chǔ)，形成企業(yè)的智庫。２云知識(shí)平臺(tái)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的效用分析２．１云知識(shí)平臺(tái)的架構(gòu)針對(duì)系統(tǒng)工程３大核心過程中識(shí)別到的知識(shí)基礎(chǔ)，，本文將其匯總為如圖３所示的“知識(shí)云”。圖３面向３大核心過程的知識(shí)云Ｆｉｇ．３Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｃｌｏｕｄｆｏｒｔｈｒｅｅｃｏｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓ知識(shí)云中的各項(xiàng)基本知識(shí)源可能都有對(duì)應(yīng)的文檔或者其他形式進(jìn)行存儲(chǔ)或者表達(dá)，但其在復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的使用通常依靠個(gè)人搜集獲取并消化分享，效率很低。依賴于計(jì)算機(jī)資源的極大豐富和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，采用云平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)模式是聚合群眾智慧的最好辦法，構(gòu)建知識(shí)的云平臺(tái)是順應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的必然趨勢(shì)。為充分發(fā)掘云知識(shí)平臺(tái)的潛力，必須面向問題領(lǐng)域，在基本的知識(shí)源匯聚和整合的基礎(chǔ)上，構(gòu)建問題解決機(jī)制。依托知識(shí)云，可以基于人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、模式識(shí)別理論對(duì)“元知識(shí)”自動(dòng)進(jìn)行分類、鏈接、過濾、相關(guān)度識(shí)別、融合、推薦等過程，并構(gòu)建相應(yīng)的人機(jī)交互界面。本文提出如圖４所示的云知識(shí)平臺(tái)架構(gòu)。圖４云知識(shí)平臺(tái)架構(gòu)Ｆｉｇ．４Ｃｌｏｕｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｌａｔｆｏｒｍａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ知識(shí)工程的３個(gè)重要過程分別是知識(shí)提取和融合過程、知識(shí)管理過程以及知識(shí)應(yīng)用過程。依據(jù)知識(shí)工程的基本思想和面向問題的針對(duì)性思

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1 姜繼忱;李凱;任國(guó)英;;社會(huì)終身學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用探析[J];內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

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