【摘要】：HTTPS是網絡中應用最多的Web安全協(xié)議之一,主要用于保護用戶的數(shù)據(jù)與隱私安全,解決了HTTP報文傳輸過程中的安全問題。然而不法分子基于該協(xié)議安全性高的特點,利用HTTPS頁面散布不良信息,這給社會帶來了隱患和危害。當前,傳統(tǒng)的流量識別方法,無法很好的完成對HTTPS流量的識別分類工作。因此,針對于訪問站點頁面產生的HTTPS流量的流量識別工作顯得重要而有意義。本課題的HTTPS流量識別思路是,針對給定頁面,建立頁面指紋,另一方面,從訪問該頁面的HTTPS流量中提取HTTPS流量特征與指紋進行匹配,從而達到流量識別的目的。本文首先給出一種頁面指紋的組成,并介紹為采集頁面指紋而開發(fā)的頁面指紋提取系統(tǒng)。緊接著,給出了用以標識訪問給定HTTPS頁面產生流量的HTTPS流量特征的概念,并介紹為獲得HTTPS流量特征而開發(fā)的HTTPS流量特征還原系統(tǒng)。在引入了頁面指紋和HTTPS流量特征,并且給出了二者的采集獲取手段之后,本文給出了基于LCS算法思想的指紋與HTTPS流量特征的匹配策略。最后,本文給出了基于單個指紋以及指紋集的流量識別方案,并對算法實驗效果進行了分析�；趯嶒炐Ч�,本文提出了算法的優(yōu)化策略。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2578098