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基于短文本及情感分析的微博輿情分析

發(fā)布時(shí)間:2020-02-07 23:18
【摘要】:為解決微博文本呈現(xiàn)的不完整性、稀疏性及碎片化等特性,設(shè)計(jì)基于短文本聚類及用戶評(píng)論情感分析的微博輿情系統(tǒng);通過(guò)對(duì)短語(yǔ)消息流會(huì)話的抽取,解決短信息的不完整性及交錯(cuò)性問(wèn)題;通過(guò)對(duì)TF-IDF的改進(jìn),解決因關(guān)鍵詞稀疏帶來(lái)的相似度漂移問(wèn)題;設(shè)計(jì)的短文本聚類混合算法能夠有效地對(duì)微博文本信息聚類且能滿足準(zhǔn)確性和伸縮性的要求。情感詞分析法能夠針對(duì)熱點(diǎn)話題的評(píng)論進(jìn)行分析,識(shí)別出其情感傾向及演化規(guī)律,進(jìn)一步了解網(wǎng)民對(duì)熱點(diǎn)話題的觀點(diǎn)及態(tài)度,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性及實(shí)驗(yàn)效果。

【參考文獻(xiàn)】

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2 郭鵬;陳s,

本文編號(hào):2577333


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