【摘要】：推薦有效且高質(zhì)量的Web服務(wù)是Web服務(wù)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵.由于服務(wù)所處的環(huán)境動(dòng)態(tài)變化,現(xiàn)有推薦方法推薦的服務(wù)常存在不可用的情況.文中提出一種服務(wù)失效情境下高質(zhì)量Web服務(wù)推薦方法.基于Web服務(wù)的歷史使用信息,將Web服務(wù)及服務(wù)之間的關(guān)系抽象成一個(gè)二部圖來為用戶推薦合適的Web服務(wù).若推薦的服務(wù)失效,則采用基于Word Net的概念語義進(jìn)行功能相似度匹配,然后根據(jù)服務(wù)的調(diào)用率,從Web服務(wù)描述文檔質(zhì)量角度構(gòu)建Web服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型,從而選取服務(wù)來替換無效的Web服務(wù),向用戶推薦更高質(zhì)量更為可用的服務(wù).使用my Experiment上的工作流服務(wù)和Web服務(wù)的真實(shí)數(shù)據(jù)來說明本文方法的有效性,實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)推薦服務(wù)的兼容性和可用性.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 夏海江;吳健;鄧水光;;基于序列挖掘的Web服務(wù)推薦研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年06期

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2564148