【摘要】：在對網絡疑似攻擊檢測技術研究過程中,由于網絡中的大量疑似攻擊,可造成網絡崩潰。采用當前的算法進行疑似攻擊檢測時,攻擊特征存在一定的模糊性,需要預先設定參數才能判斷出疑似攻擊的數量,對一些疑似攻擊無法準確分類,存在檢測誤差較大的問題。提出采用聚類算法的模糊數據分離的網絡疑似攻擊檢測方法。上述方法先利用聚類算法對疑似攻擊中的網絡連接數據進行模糊數據分離,組建對檢測有價值的疑似攻擊的數據集合,在組建的集合中利用模糊數據分離的聯(lián)合評分偏離度判斷出疑似攻擊網絡數據,進而精確的的完成了模糊數據分離的網絡疑似攻擊檢測。仿真結果證明,提出的聚類算法的模糊數據分離網絡疑似攻擊檢測方法精確度高,適用性強。

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