【摘要】：為降低電力信息網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的檢測(cè)誤差和檢測(cè)耗時(shí),提出一種基于改進(jìn)最小閉包球向量機(jī)(minimum enclosing ball vector machine,MEBVM)的入侵檢測(cè)方法。該方法將入侵檢測(cè)抽象成多分類(lèi)問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)MEBVM對(duì)歷史數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí)來(lái)得到入侵檢測(cè)模型。改進(jìn)MEBVM利用最小閉包球降低檢測(cè)耗時(shí),并在訓(xùn)練過(guò)程中利用粒子群優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)搜索MEBVM的最優(yōu)訓(xùn)練參數(shù)以降低入侵檢測(cè)模型誤差。最后基于電力信息網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)證明,該方法與傳統(tǒng)方法相比具有更高的檢測(cè)精度和更少的檢測(cè)耗時(shí)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2560501