計算機網(wǎng)絡(luò)安全可視化研究平臺設(shè)計與實現(xiàn)
【圖文】:
現(xiàn)代電子技術(shù)2017年第40卷點的配置對話框,用戶根據(jù)需要調(diào)整節(jié)點的相關(guān)參數(shù),從而影響節(jié)點的執(zhí)行;NodeView類可以被重寫多次以實現(xiàn)在同一數(shù)據(jù)模型上顯示不同視圖。如果自定義的功能節(jié)點無需配置對話框和視圖窗體,可以不實現(xiàn)NodeDialog和NodeView類。節(jié)點的這種設(shè)計遵循了MVC設(shè)計模式[8]。另外,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)或模型在節(jié)點中的傳輸,每個節(jié)點都具有輸入輸出端口。節(jié)點及主要類的依賴關(guān)系如圖2所示。圖2節(jié)點及主要類的依賴關(guān)系UML圖2.1.3工作流在KNIME中,工作流就是由節(jié)點相互連接構(gòu)成的有向圖。在兩個節(jié)點間允許插入新節(jié)點和有向邊,,而且工作流可以保存節(jié)點的狀態(tài),需要時能夠進行返回。這種圖形化的表達方式使用戶可以按需定制所需的處理流程,并可以從宏觀上了解整個處理步驟。通過上述介紹,KNIME系統(tǒng)作為基礎(chǔ)平臺基本滿足計算機網(wǎng)絡(luò)安全可視化研究平臺管理控制功能的設(shè)計需要。但是,就計算機網(wǎng)絡(luò)安全可視化研究這種具體應(yīng)用而言,缺少對安全數(shù)據(jù)的支持,缺少專用的安全可視化方法,所以無法支撐安全可視化方面的研究,還需要有針對性的開發(fā)相應(yīng)功能以滿足平臺的總體設(shè)計需求。2.2數(shù)據(jù)處理模塊實現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全可視化研究平臺的原型系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)處理模塊主要提供對安全數(shù)據(jù)的支持能力,目前,已支持網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)(PCAP格式文件)和NetFlow網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)(CSV格式文件)兩種安全數(shù)據(jù)類型。通過不同的功能節(jié)點可以完成數(shù)據(jù)的解析、格式的變換、內(nèi)部數(shù)據(jù)的生成及轉(zhuǎn)換等操作。此處以MatrixConverter節(jié)點實現(xiàn)為例,說明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換構(gòu)件中功能節(jié)點的實現(xiàn)方法,其他數(shù)據(jù)解析構(gòu)件、數(shù)據(jù)映射構(gòu)件中功能節(jié)點的實現(xiàn)可以參考此例進行。MatrixConverter節(jié)點主要?
r)和矩陣圖可視化節(jié)點(MatrixViz)。CSVReader節(jié)點負責數(shù)據(jù)文件的讀取;ColumnFilter節(jié)點和MatrixConverter節(jié)點負責內(nèi)部數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換;MatrixViz節(jié)點負責視圖的繪制與顯示。第二步是對各功能節(jié)點進行必要配置,此任務(wù)中需要在CSVReader節(jié)點中指定DisplayTest_NetFlow.csv文件的路徑,同時通過ColumnFilter節(jié)點選擇后續(xù)處理所需的數(shù)據(jù)列,MatrixConverter和MatrixViz節(jié)點無需配置。最后,依次運行各節(jié)點,執(zhí)行相應(yīng)的節(jié)點功能,得到NetFlow網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)的鄰接矩陣圖,如圖3所示。圖3展示性任務(wù)實驗最終可視化視圖3.2探索性任務(wù)實驗該實驗的目的是通過計算機網(wǎng)絡(luò)安全可視化研究平臺分析安全數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的異,F(xiàn)象。實驗使用了兩類安全數(shù)據(jù):一類是PCAP格式的網(wǎng)絡(luò)包數(shù)據(jù)(文件名為ExploreTest.pcap);另一類是由網(wǎng)絡(luò)包數(shù)據(jù)處理得到的CSV格式的NetFlow網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)(文件名為ExploreTest_NetFlow.csv)。與展示性任務(wù)不同,探索性任務(wù)通常需要綜合使用多種可視化手段和分析方法,經(jīng)過不斷地迭代探索過程才能得到最終的結(jié)論。在對安全數(shù)據(jù)進行探索性分析時,一般的思路是“從整體到細節(jié)”,即先從數(shù)據(jù)的整體特征上分析有無異常現(xiàn)象,然后再進一步分析數(shù)據(jù)的細節(jié)特征。根據(jù)這一思路,最終完成該探索性任務(wù)的工作。(1)網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)處理子工作流。包括兩個處理分支:鄰接矩陣圖繪制和平行坐標圖繪制,用于從不同側(cè)面展示數(shù)據(jù)特征。同展示性任務(wù)的工作流相比,該工作流多了行過濾器節(jié)點(RowFilter)和平行坐標圖可視化節(jié)點(ParallelCoordinates)。RowFilter節(jié)點負責對數(shù)據(jù)行進行過濾;ParallelCoordinates節(jié)點負責繪制平行坐?
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