發(fā)布時間：2019-11-09 09:27

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用如論壇、貼吧、博客等相比,社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)量更多,用戶間交流更頻繁,信息傳播速度更快。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有用戶數(shù)量龐大,信息類型豐富多樣且冗雜的特點(diǎn),使得人們很難直接從海量的數(shù)據(jù)中得到有價值的信息。而可視化技術(shù)能夠生動直觀地向用戶展示信息,且其可交互的特點(diǎn)使得用戶能夠在觀察可視化展示后根據(jù)自己的理解進(jìn)一步地獲取信息。然而目前基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化分析工具多是面向情感分析、水軍識別、傳播分析、文本分類為主,缺乏為用戶提供以主題為主線的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化工具,用戶難以根據(jù)感興趣的領(lǐng)域獲得社交網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息,以主題為線索的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一�；谝陨媳尘�,本文對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的文本可視化技術(shù)進(jìn)行研究,并在以下幾個方面展開了工作:1.深入研究了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取技術(shù),分析了目標(biāo)社交網(wǎng)站的網(wǎng)頁元素,針對數(shù)據(jù)采集過程中遇到的問題,設(shè)計網(wǎng)絡(luò)爬取方案,采用Requests技術(shù)、Selenium-Driver技術(shù)與Python多線程技術(shù)threading相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)對動態(tài)網(wǎng)頁與靜態(tài)網(wǎng)頁的高效爬取。根據(jù)數(shù)據(jù)特征設(shè)計表結(jié)構(gòu),將爬蟲得到的數(shù)據(jù)實(shí)時存入MySQL數(shù)據(jù)庫。2.提出了一種交互式的主題河流可視化方法。首先對主題河流進(jìn)行基于離散系數(shù)的初始排序優(yōu)化,提出了歧義點(diǎn)的概念,對容易產(chǎn)生歧義的點(diǎn)進(jìn)行計算與可視化設(shè)計,并提供了交互功能,使用戶能夠在局部根據(jù)歧義點(diǎn)標(biāo)識對主題河流進(jìn)行重排序,達(dá)到消除歧義的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明交互式的主題河流能有效展現(xiàn)時序文本數(shù)據(jù),并能有效解決傳統(tǒng)主題河流的局部展現(xiàn)歧義問題。3.提出了一種分組排序數(shù)據(jù)的可視化方法,實(shí)現(xiàn)了具有分組與組內(nèi)排序特征的數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計。其思路是采用基于扇形圖的分區(qū)方法對實(shí)體的分組信息進(jìn)行展示,采用分層的布局方法對實(shí)體組內(nèi)信息進(jìn)行展示,同時結(jié)合實(shí)體的顏色、大小、形狀等設(shè)計。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該可視化方法能有效地對分組排序數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示,而且能夠?qū)崿F(xiàn)對空間的充分利用。4.針對取得的社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)處理,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)可視化工具,共包括六個功能模塊:話題結(jié)構(gòu)模塊、主題河流模塊、詞云模塊、用戶可視化模塊、問題展示模塊,回答展示模塊。并對各模塊之間進(jìn)行交互設(shè)計,實(shí)現(xiàn)了以主題為線索的文本可視化展現(xiàn)。
【圖文】：

邐西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文邐第３頁逡逑（２）基于邏輯的文本可視化方法逡逑基于邏輯的文本可視化的目的在于展現(xiàn)文本中上下文之間的邏輯關(guān)系，提取出文逡逑本的發(fā)展線索，使用戶能夠快速地理解文本內(nèi)容�；谶壿嫷目梢暬暗姆衷~工作逡逑與基于內(nèi)容的文本可視化之前的分詞工作有所不同，非實(shí)體詞匯往往在上下文的邏輯逡逑中起著關(guān)鍵作用。逡逑Ｗａｔｔｅｎｂｅｒｇ和ＶｉＳｇａｓ提出／邋Ｗｏｒｄ邋Ｔｒｅｅ文本可視化方法Ｗｏｒｄ邋Ｔｒｅｅ是對傳統(tǒng)文逡逑本關(guān)鍵詞的一種圖形化展示，能夠?qū)崿F(xiàn)文本梗概的快速查找和探索。后綴樹的結(jié)構(gòu)展逡逑示文本中上下文的層次關(guān)系，可讀性極強(qiáng)。如圖１－１所示的實(shí)例是對馬丁路德金的演講逡逑文本可視化的效果圖，用戶輸入關(guān)鍵詞“Ｉｈａｖｅａｄｒｅａｍ”，從圖中可以看出樹圖的層次逡逑結(jié)構(gòu)能夠直觀、清晰地展現(xiàn)文本的上下文邏輯。逡逑

圖１－４邋ＯｐｉｎｉａｔｉＦｌｏｗ用戶觀點(diǎn)傳播展示圖丨２°Ｊ逡逑眾所周知，農(nóng)村的社群結(jié)構(gòu)與城市的社群結(jié)構(gòu)有很大不同，在如今的社交網(wǎng)絡(luò)時逡逑代，人們對農(nóng)村社群使用社交網(wǎng)絡(luò)的情況知之甚少。Ｇｉｌｂｅｒｔ等研宄了農(nóng)村與城市使用逡逑社交網(wǎng)絡(luò)的差異情況［２２Ｌ對超過３０００的城市與農(nóng)村社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，結(jié)逡逑果如圖１－５所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)相較于城市用戶，農(nóng)村用戶的線上好友更少，并且其好友也逡逑大多與其距離很近，，同時發(fā)現(xiàn)不同性別的社交網(wǎng)絡(luò)用戶對隱私具有不同需求。逡逑上述社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化工作的研究重點(diǎn)是情感分析、傳播分析與地理信息分析逡逑等，目前缺乏以主題為線索的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化分析工具，普通用戶難以根據(jù)感興逡逑趣的主題對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽與分析。本文研宄面向社交網(wǎng)絡(luò)的文本可視化技術(shù)，逡逑設(shè)計并實(shí)現(xiàn)一個以主題為線索的社交網(wǎng)絡(luò)可視化工具。逡逑
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2558375