【摘要】：針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源查找中,沒有考慮資源多樣性對查找結(jié)果的影響,查詢效率不高的問題,在傳統(tǒng)的基于特征查詢的基礎(chǔ)上,引入模糊查找的思想,提出了一種模糊查找模型。通過有效地查找網(wǎng)絡(luò)資源中的數(shù)據(jù)形態(tài)特征,引入相關(guān)的模糊規(guī)則,實現(xiàn)資源的快速查詢、定位,又能為用戶返回豐富的查詢結(jié)果。實驗證明,該算法在查詢結(jié)果的召回率和查詢成功率方面,明顯優(yōu)于單純的基于特征模型的查找方式,它能有效改善網(wǎng)絡(luò)的整體資源查找性能。
【圖文】：

l類的隸屬度用hlj描述。如表1植物數(shù)據(jù)形態(tài)特征的信息增益值遞增排列Table1Arrangedplantmorphologicalcharacteristicsofinformationgainofdatavalue000.81650.83330.84560.92141.01241.42862.19942.3254非對稱分化羅爾比率本地分支角破碎程度遠程分支角體積壓縮比寬度分叉級數(shù)表面積2.44962.46852.55852.57582.60362.62662.68622.69782.83652.9124深度直徑路徑距離高度長度歐氏距離胞體表面積分叉數(shù)目分支數(shù)目干的數(shù)目特征屬性信息增益值圖1不同模型的召回率對比Fig.1Comparisonofdifferentmodelsinrecallrates圖2不同模型的查詢有效率對比Fig.2Queryingofthedifferentmodelsofefficiencycomparison遲生茂.基于模糊查找算法的網(wǎng)絡(luò)資源查找優(yōu)化213

able1Arrangedplantmorphologicalcharacteristicsofinformationgainofdatavalue000.81650.83330.84560.92141.01241.42862.19942.3254非對稱分化羅爾比率本地分支角破碎程度遠程分支角體積壓縮比寬度分叉級數(shù)表面積2.44962.46852.55852.57582.60362.62662.68622.69782.83652.9124深度直徑路徑距離高度長度歐氏距離胞體表面積分叉數(shù)目分支數(shù)目干的數(shù)目特征屬性信息增益值圖1不同模型的召回率對比Fig.1Comparisonofdifferentmodelsinrecallrates圖2不同模型的查詢有效率對比Fig.2Queryingofthedifferentmodelsofefficiencycomparison遲生茂.基于模糊查找算法的網(wǎng)絡(luò)資源查找優(yōu)化213

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7 張琰s，

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