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基于模糊查找算法的網(wǎng)絡(luò)資源查找優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-11-08 01:20
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源查找中,沒(méi)有考慮資源多樣性對(duì)查找結(jié)果的影響,查詢效率不高的問(wèn)題,在傳統(tǒng)的基于特征查詢的基礎(chǔ)上,引入模糊查找的思想,提出了一種模糊查找模型。通過(guò)有效地查找網(wǎng)絡(luò)資源中的數(shù)據(jù)形態(tài)特征,引入相關(guān)的模糊規(guī)則,實(shí)現(xiàn)資源的快速查詢、定位,又能為用戶返回豐富的查詢結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明,該算法在查詢結(jié)果的召回率和查詢成功率方面,明顯優(yōu)于單純的基于特征模型的查找方式,它能有效改善網(wǎng)絡(luò)的整體資源查找性能。
【圖文】:

召回率,信息增益


l類(lèi)的隸屬度用hlj描述。如表1植物數(shù)據(jù)形態(tài)特征的信息增益值遞增排列Table1Arrangedplantmorphologicalcharacteristicsofinformationgainofdatavalue000.81650.83330.84560.92141.01241.42862.19942.3254非對(duì)稱分化羅爾比率本地分支角破碎程度遠(yuǎn)程分支角體積壓縮比寬度分叉級(jí)數(shù)表面積2.44962.46852.55852.57582.60362.62662.68622.69782.83652.9124深度直徑路徑距離高度長(zhǎng)度歐氏距離胞體表面積分叉數(shù)目分支數(shù)目干的數(shù)目特征屬性信息增益值圖1不同模型的召回率對(duì)比Fig.1Comparisonofdifferentmodelsinrecallrates圖2不同模型的查詢有效率對(duì)比Fig.2Queryingofthedifferentmodelsofefficiencycomparison遲生茂.基于模糊查找算法的網(wǎng)絡(luò)資源查找優(yōu)化213

叉數(shù),羅爾,查找算法,信息增益


able1Arrangedplantmorphologicalcharacteristicsofinformationgainofdatavalue000.81650.83330.84560.92141.01241.42862.19942.3254非對(duì)稱分化羅爾比率本地分支角破碎程度遠(yuǎn)程分支角體積壓縮比寬度分叉級(jí)數(shù)表面積2.44962.46852.55852.57582.60362.62662.68622.69782.83652.9124深度直徑路徑距離高度長(zhǎng)度歐氏距離胞體表面積分叉數(shù)目分支數(shù)目干的數(shù)目特征屬性信息增益值圖1不同模型的召回率對(duì)比Fig.1Comparisonofdifferentmodelsinrecallrates圖2不同模型的查詢有效率對(duì)比Fig.2Queryingofthedifferentmodelsofefficiencycomparison遲生茂.基于模糊查找算法的網(wǎng)絡(luò)資源查找優(yōu)化213

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7 張琰s,

本文編號(hào):2557581


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